論文の概要: A Multiclass ROC Curve
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.15670v1
- Date: Fri, 17 Oct 2025 13:55:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-20 20:17:34.645866
- Title: A Multiclass ROC Curve
- Title(参考訳): マルチクラスROC曲線
- Authors: Paolo Giudici, Rosa C. Rosciano, Johanna Schrader, Delf-Magnus Kummerfeld,
- Abstract要約: 本稿では,多次元ギニ指数を用いた多次元ROC曲線の構成手法を提案する。
この枠組みは、医療と金融の総合的なケーススタディによって検証されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.165345749682266
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces a novel methodology for constructing multiclass ROC curves using the multidimensional Gini index. The proposed methodology leverages the established relationship between the Gini coefficient and the ROC Curve and extends it to multiclass settings through the multidimensional Gini index. The framework is validated by means of two comprehensive case studies in health care and finance. The paper provides a theoretically grounded solution to multiclass performance evaluation, particularly valuable for imbalanced datasets, for which a prudential assessment should take precedence over class frequency considerations.
- Abstract(参考訳): 本稿では,多次元ギニ指数を用いた多次元ROC曲線の構成手法を提案する。
提案手法は,Gini係数とROC曲線の確立した関係を利用して,多次元のGini指数を通したマルチクラス設定に拡張する。
この枠組みは、医療と金融の総合的なケーススタディによって検証されている。
本論文は,マルチクラス性能評価の理論的基礎とした解であり,特に不均衡なデータセットに有用である。
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