論文の概要: Executable Epistemology: The Structured Cognitive Loop as an Architecture of Intentional Understanding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.15952v1
• Date: Fri, 10 Oct 2025 18:03:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-26 16:57:26.473551
• Title: Executable Epistemology: The Structured Cognitive Loop as an Architecture of Intentional Understanding
• Title（参考訳）: 実行可能な認識論:意図的理解のアーキテクチャとしての構造化認知ループ
• Authors: Myung Ho Kim,
• Abstract要約: 本稿では、創発的インテリジェンスのための実行可能なフレームワークとして構造化認知ループ(SCL)を紹介する。 SCLは計算的に解釈可能な構造に対する哲学的な洞察を運用し、迅速な実験として「実行可能」な哲学を可能にする。 表現精度ではなく、意図的な理解を通じてその状態を再構築する能力を再定義する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Large language models exhibit intelligence without genuine epistemic understanding, exposing a key gap: the absence of epistemic architecture. This paper introduces the Structured Cognitive Loop (SCL) as an executable epistemological framework for emergent intelligence. Unlike traditional AI research asking "what is intelligence?" (ontological), SCL asks "under what conditions does cognition emerge?" (epistemological). Grounded in philosophy of mind and cognitive phenomenology, SCL bridges conceptual philosophy and implementable cognition. Drawing on process philosophy, enactive cognition, and extended mind theory, we define intelligence not as a property but as a performed process -- a continuous loop of judgment, memory, control, action, and regulation. SCL makes three contributions. First, it operationalizes philosophical insights into computationally interpretable structures, enabling "executable epistemology" -- philosophy as structural experiment. Second, it shows that functional separation within cognitive architecture yields more coherent and interpretable behavior than monolithic prompt based systems, supported by agent evaluations. Third, it redefines intelligence: not representational accuracy but the capacity to reconstruct its own epistemic state through intentional understanding. This framework impacts philosophy of mind, epistemology, and AI. For philosophy, it allows theories of cognition to be enacted and tested. For AI, it grounds behavior in epistemic structure rather than statistical regularity. For epistemology, it frames knowledge not as truth possession but as continuous reconstruction within a phenomenologically coherent loop. We situate SCL within debates on cognitive phenomenology, emergence, normativity, and intentionality, arguing that real progress requires not larger models but architectures that realize cognitive principles structurally.
• Abstract（参考訳）: 大きな言語モデルは、真に疫学的な理解のない知性を示し、疫学的なアーキテクチャの欠如という重要なギャップを露呈する。 本稿では,創発的知能のための認識論的枠組みとして構造化認知ループ(SCL)を紹介する。 従来のAI研究が「インテリジェンスとは何か?」(オントロジー)と問うのとは違い、SCLは「認知はどのような条件で現れるのか?」と問う。 心の哲学と認知現象学に基づいて、SCLは概念哲学と実装可能な認知を橋渡しする。 プロセス哲学、積極的認知、拡張マインド理論に基づいて、知性は特性ではなく、実行されたプロセスとして定義する。それは、判断、記憶、制御、行動、および規制の連続ループである。SCLは3つの貢献をしている。まず、計算的に解釈可能な構造への哲学的洞察を運用し、「実行可能な認識論」を可能にする。 第2に、認知アーキテクチャ内の機能的分離は、エージェント評価によって支持されるモノリシックなプロンプトベースシステムよりも、一貫性と解釈可能な振る舞いをもたらすことを示す。 第三に、インテリジェンスを再定義し、表現の正確さではなく、意図的な理解を通じて自身のてんかん状態を再構築する能力である。 このフレームワークは、心の哲学、認識論、AIに影響を与える。 哲学においては、認知の理論を制定し、検証することを可能にしている。 AIでは、統計正則性ではなくてててんかん構造に振舞う。 認識学では、知識は真実の所有ではなく、現象学的に一貫性のあるループの中で連続的に再構築される。 我々は、認知現象学、出現、規範、意図に関する議論の中でSCLを位置づけ、真の進歩はより大きなモデルではなく、認知原則を構造的に実現するアーキテクチャを必要とすると主張した。

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