論文の概要: Comparative Expressivity for Structured Argumentation Frameworks with Uncertain Rules and Premises

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.18631v1
• Date: Tue, 21 Oct 2025 13:36:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:13.627372
• Title: Comparative Expressivity for Structured Argumentation Frameworks with Uncertain Rules and Premises
• Title（参考訳）: 不確かさルールと前提条件による構造化調停フレームワークの比較表現性
• Authors: Carlo Proietti, Antonio Yuste-Ginel,
• Abstract要約: ルールや前提内で構造化された抽象モデルの妥当なインスタンス化について検討する。 我々の主な技術的貢献は、抽象的および構造化された形式主義を扱える表現性の概念の導入である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7967000209136494
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Modelling qualitative uncertainty in formal argumentation is essential both for practical applications and theoretical understanding. Yet, most of the existing works focus on \textit{abstract} models for arguing with uncertainty. Following a recent trend in the literature, we tackle the open question of studying plausible instantiations of these abstract models. To do so, we ground the uncertainty of arguments in their components, structured within rules and premises. Our main technical contributions are: i) the introduction of a notion of expressivity that can handle abstract and structured formalisms, and ii) the presentation of both negative and positive expressivity results, comparing the expressivity of abstract and structured models of argumentation with uncertainty. These results affect incomplete abstract argumentation frameworks, and their extension with dependencies, on the abstract side, and ASPIC+, on the structured side.
• Abstract（参考訳）: 形式的議論における定性的不確実性をモデル化することは、実用的応用と理論的理解の両方に不可欠である。 しかし、既存の研究のほとんどは不確実性について議論する『textit{abstract}』モデルに焦点を当てている。 近年の文献の傾向に続き、これらの抽象モデルの妥当なインスタンス化を研究するためのオープンな問題に取り組む。 そのために、ルールや前提の中で構造化された、それらのコンポーネントにおける引数の不確実さを土台にします。 私たちの主な技術貢献は次のとおりです。 一 抽象的及び構造的形式を扱える表現性の概念の導入 二 議論の抽象的及び構造化されたモデルの表現力と不確実性を比較して、否定的及び肯定的な表現性の結果を提示すること。 これらの結果は、非完全な抽象的議論フレームワークや、それらの依存関係による拡張、抽象的な側でのASPIC+に影響します。

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