論文の概要: ChatGPT Unveils Its Limits: Principles of Law Deliver Checkmate
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19261v1
- Date: Wed, 22 Oct 2025 05:33:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:15.139508
- Title: ChatGPT Unveils Its Limits: Principles of Law Deliver Checkmate
- Title（参考訳）: ChatGPTが限界を公表: 法を守るための原則
- Authors: Marianna Molinari, Ilaria Angela Amantea, Marinella Quaranta, Guido Governatori,
- Abstract要約: 研究によると、ChatGPTが必要な知識や能力にアクセスできたとしても、それらを組み立てることはできない。
このタスクの実行において、人工知能は、本質的に限定された、全面的な理解と推論を欠いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study examines the performance of ChatGPT with an experiment in the legal domain. We compare the outcome with it a baseline using regular expressions (Regex), rather than focusing solely on the assessment against human performance. The study reveals that even if ChatGPT has access to the necessary knowledge and competencies, it is unable to assemble them, reason through, in a way that leads to an exhaustive result. This unveils a major limitation of ChatGPT. Intelligence encompasses the ability to break down complex issues and address them according to multiple required competencies, providing a unified and comprehensive solution. In the legal domain, one of the most crucial tasks is reading legal decisions and extracting key passages condensed from principles of law (PoLs), which are then incorporated into subsequent rulings by judges or defense documents by lawyers. In performing this task, artificial intelligence lacks an all-encompassing understanding and reasoning, which makes it inherently limited. Genuine intelligence, remains a uniquely human trait, at least in this particular field.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、ChatGPTの法域における実験により、ChatGPTの性能について検討する。
本研究では,正規表現(Regex)を用いたベースラインとしての結果と比較する。
研究によると、ChatGPTが必要な知識や能力にアクセスできたとしても、それらを組み立てることはできない。
これはChatGPTの大きな制限となる。
インテリジェンスには、複雑な問題を分解し、複数の必要な能力に従って対処する能力が含まれており、統一的で包括的なソリューションを提供する。
法律分野において最も重要な課題の1つは、法的決定を読み、法律の原則(PoL)から凝縮された重要な節を抽出することである。
このタスクの実行において、人工知能は、本質的に限定された、全面的な理解と推論を欠いている。
ジヌインテリジェンス(英語版)は、少なくともこの特定の分野において、独特な人間の特性を保っている。
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