論文の概要: Seed3D 1.0: From Images to High-Fidelity Simulation-Ready 3D Assets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19944v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 18:16:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 09:00:15.243307
• Title: Seed3D 1.0: From Images to High-Fidelity Simulation-Ready 3D Assets
• Title（参考訳）: Seed3D 1.0:画像から高忠実度シミュレーション対応の3Dアセット
• Authors: Jiashi Feng, Xiu Li, Jing Lin, Jiahang Liu, Gaohong Liu, Weiqiang Lou, Su Ma, Guang Shi, Qinlong Wang, Jun Wang, Zhongcong Xu, Xuanyu Yi, Zihao Yu, Jianfeng Zhang, Yifan Zhu, Rui Chen, Jinxin Chi, Zixian Du, Li Han, Lixin Huang, Kaihua Jiang, Yuhan Li, Guan Luo, Shuguang Wang, Qianyi Wu, Fan Yang, Junyang Zhang, Xuanmeng Zhang,
• Abstract要約: シミュレーション可能な3Dアセットを単一画像から生成する基礎モデルであるSeed3D 1.0を提案する。 既存の3D生成モデルとは異なり、我々のシステムは正確な幾何学、よく整合したテクスチャ、リアルな物理的基盤を持つ資産を生産する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.67760219308476
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Developing embodied AI agents requires scalable training environments that balance content diversity with physics accuracy. World simulators provide such environments but face distinct limitations: video-based methods generate diverse content but lack real-time physics feedback for interactive learning, while physics-based engines provide accurate dynamics but face scalability limitations from costly manual asset creation. We present Seed3D 1.0, a foundation model that generates simulation-ready 3D assets from single images, addressing the scalability challenge while maintaining physics rigor. Unlike existing 3D generation models, our system produces assets with accurate geometry, well-aligned textures, and realistic physically-based materials. These assets can be directly integrated into physics engines with minimal configuration, enabling deployment in robotic manipulation and simulation training. Beyond individual objects, the system scales to complete scene generation through assembling objects into coherent environments. By enabling scalable simulation-ready content creation, Seed3D 1.0 provides a foundation for advancing physics-based world simulators. Seed3D 1.0 is now available on https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seed3d-1-0-250928&tab=Gen3D
• Abstract（参考訳）: 具体的AIエージェントの開発には、コンテンツの多様性と物理精度のバランスをとるスケーラブルなトレーニング環境が必要である。 ビデオベースの手法は多様なコンテンツを生成するが、インタラクティブな学習のためのリアルタイム物理フィードバックは欠如している。 本稿では,単一画像からシミュレーション可能な3Dアセットを生成する基盤モデルSeed3D 1.0を提案する。 既存の3D生成モデルとは異なり、我々のシステムは正確な幾何学、よく整合したテクスチャ、リアルな物理的基盤を持つ資産を生産する。 これらの資産は、最小構成で物理エンジンに直接統合することができ、ロボット操作とシミュレーショントレーニングへの展開を可能にする。 個々のオブジェクトを超えて、システムはオブジェクトをコヒーレントな環境に組み立てることでシーン生成を完了させる。 スケーラブルなシミュレーション可能なコンテンツ作成を可能にすることで、Seed3D 1.0は物理ベースの世界シミュレータを進化させる基盤を提供する。 Seed3D 1.0がhttps://console.volcengine.com/ark/rea:ark+cn-beijing/experience/visionで利用可能になった。 modelId=doubao-seed3d-1-0-250928&tab=Gen3D

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