論文の概要: Communication Platform for Non-verbal Autistic children in Oman using Android mobile
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21028v1
- Date: Thu, 23 Oct 2025 22:27:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 06:57:23.362543
- Title: Communication Platform for Non-verbal Autistic children in Oman using Android mobile
- Title（参考訳）: Androidモバイルを用いたオマーンにおける非言語自閉症児のためのコミュニケーションプラットフォーム
- Authors: Amna Al-Araimi, Yue Zheng, Haiming Liu,
- Abstract要約: 本論文プロジェクトは,非言語自閉症児のコミュニケーションを支援するために,WebパネルとAndroidモバイルアプリケーションを備えたプラットフォームを開発することを提案する。
このケースで特定される主な問題は、断片化されたアプローチが自閉症の子供には適さないことである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.95397825300977
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper discusses the issue regarding Non-verbal Autism Spectrum Disorder. It has been observed that this mental disorder is listed in major parts of the world including the US, UK, and India. To mitigate this type of disorder, a wide range of smartphones, computers, and artificial intelligence technologies have been used. This technology has helped the population cope with socialization and communication needs. Many applications have been developed to enhance the communication capabilities of non-verbal autistic children. This thesis project proposes the development of a platform that includes a web panel and an Android mobile application to assist non-verbal autistic children in communication, especially in Oman. Different interventions have been merged to improve the quality of life for people on the autism spectrum. The main problem identified in this case is that fragmented approaches are not suitable for autistic children. The augmented reality framework provides the capability to engage autistic children in creative play and self-reflection through interactive screen-based activities.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,非言語自閉症スペクトラム障害の問題点について論じる。
この精神障害は、アメリカ、イギリス、インドを含む世界の主要地域で報告されている。
この種の障害を緩和するために、幅広いスマートフォン、コンピュータ、人工知能技術が使用されている。
この技術は、人口が社会化とコミュニケーションのニーズに対処するのに役立っている。
非言語自閉症児のコミュニケーション能力を高めるために多くのアプリケーションが開発されている。
本論文は,特にオマーンにおける非言語自閉症児のコミュニケーションを支援するための,WebパネルとAndroidモバイルアプリケーションを含むプラットフォームの開発を提案する。
自閉症スペクトラムの人々の生活の質を改善するために、様々な介入が統合されている。
このケースで特定される主な問題は、断片化されたアプローチが自閉症の子供には適さないことである。
拡張現実フレームワークは、インタラクティブなスクリーンベースのアクティビティを通じて、自閉症の子供たちを創造的な遊びや自己回帰に関与させる機能を提供する。
関連論文リスト
- Including Non-Autistic Peers in Games Designed for Autistic Socialization [0.0]
本論文は,自閉症児のニーズと既存ソリューションとの切り離しを明らかにする。
このアプローチの目的は、自閉症児の社会的ニーズに対処し、ニューロタイプな仲間と直接、自信を持って、安全に対話できるようにすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-26T00:34:51Z) - Enhancing Voice Wake-Up for Dysarthria: Mandarin Dysarthria Speech Corpus Release and Customized System Design [58.50329724298128]
本稿では, 現実的な応用を目指して, 難聴者のための覚醒語スポッティング(WWS)タスクについて述べる。
我々は,家庭環境における変形性個人を対象としたデータセットであるMandarin Dysarthria Speech Corpus (MDSC) をオープンソースとしてリリースした。
また, 難易度を処理し, 卓越した性能を達成し, 頑健性を示すカスタマイズ型変形性WWSシステムの開発を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-14T03:06:55Z) - Hear Me, See Me, Understand Me: Audio-Visual Autism Behavior Recognition [47.550391816383794]
本稿では,音声・視覚自閉症の行動認識の新たな課題について紹介する。
社会的行動認識は、AIによる自閉症スクリーニング研究において、これまで省略されてきた重要な側面である。
データセット、コード、事前トレーニングされたモデルをリリースします。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-22T22:52:35Z) - Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic
Systems [67.01132165581667]
本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。
本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-13T21:20:17Z) - Social Assistive Robotics for Autistic Children [56.524774292536264]
このプロジェクトの目的は、自閉症児と社会ロボットNAOとの相互作用をテストすることである。
このプロジェクトのイノベーティブな側面は、子供のロボットのインタラクションが子供の感情や特定の特徴を熟考することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-25T18:28:19Z) - Classifying Autism from Crowdsourced Semi-Structured Speech Recordings:
A Machine Learning Approach [0.9945783208680666]
本研究では,家庭環境における自閉症・ニューロタイプ(NT)児の自己記録音声における自閉症検出のための機械学習手法について述べる。
まず、抽出音声の特徴を訓練したランダムフォレスト、スペクトルを訓練した第2の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、そして第3の、最先端のトランスフォーマーベースのASRモデルであるwav2vec 2.0の3つの方法を検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-04T01:31:02Z) - A Two-stage Multi-modal Affect Analysis Framework for Children with
Autism Spectrum Disorder [3.029434408969759]
実環境における遊び療法におけるASDの影響状態の3つの主要な影響状態を予測するために,音響的および視覚的手がかりを利用したオープンソースの2段階マルチモーダルアプローチを提案する。
この研究は、2段階のスキーマを提案することによって、ASDに対する人間の専門知識とマシンインテリジェンスを組み合わせる新しい方法を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-17T01:28:53Z) - AEGIS: A real-time multimodal augmented reality computer vision based
system to assist facial expression recognition for individuals with autism
spectrum disorder [93.0013343535411]
本稿では,コンピュータビジョンと深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせたマルチモーダル拡張現実(AR)システムの開発について述べる。
提案システムはAIGISと呼ばれ,タブレット,スマートフォン,ビデオ会議システム,スマートグラスなど,さまざまなユーザデバイスにデプロイ可能な支援技術である。
我々は空間情報と時間情報の両方を活用して正確な表現予測を行い、それを対応する可視化に変換し、元のビデオフレーム上に描画する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-22T17:20:38Z) - Early Autism Spectrum Disorders Diagnosis Using Eye-Tracking Technology [62.997667081978825]
資金不足、資格のある専門家の欠如、そして修正方法に対する信頼度の低いことが、AMDのリアルタイム診断に影響を及ぼす主要な問題である。
我々のチームは、子どもの視線活動の情報に基づいて、ALDの確率を予測するアルゴリズムを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-21T20:22:55Z) - Gaze-based Autism Detection for Adolescents and Young Adults using
Prosaic Videos [35.54632105027475]
ユーザの視線を監視することで、自閉症スペクトラム障害の個人を識別できることを実証する。
私たちは、35人の自閉症と25人の非自閉症の個人を雇い、ノートパソコンに接続された市販のアイトラッカーを使って視線を捉えました。15秒以内に、我々のアプローチは、自閉症の診断を受けた個人を特定する精度92.5%でした。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-26T18:14:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。