論文の概要: Development of an Automated Web Application for Efficient Web Scraping: Design and Implementation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21831v1
- Date: Wed, 22 Oct 2025 04:56:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 15:28:14.597054
- Title: Development of an Automated Web Application for Efficient Web Scraping: Design and Implementation
- Title（参考訳）: 効率的なWebストラップ作成のためのWebアプリケーションの開発:設計と実装
- Authors: Alok Dutta, Nilanjana Roy, Rhythm Sen, Sougata Dutta, Prabhat Das,
- Abstract要約: 本稿では,非技術ユーザを対象としたWebスクレイピングプロセスの簡素化と最適化を行う,ユーザフレンドリな自動Webアプリケーションの設計と実装について述べる。
アプリケーションは、Webスクレイピングの複雑なタスクを、フェッチ、抽出、実行の3つの主要なステージに分割します。
この自動化ツールは、Webスクレイピングの効率を向上するだけでなく、すべての技術的レベルのユーザに対して、ニーズに合ったデータの収集と管理を可能にすることによって、データ抽出へのアクセスを民主化します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: This paper presents the design and implementation of a user-friendly, automated web application that simplifies and optimizes the web scraping process for non-technical users. The application breaks down the complex task of web scraping into three main stages: fetching, extraction, and execution. In the fetching stage, the application accesses target websites using the HTTP protocol, leveraging the requests library to retrieve HTML content. The extraction stage utilizes powerful parsing libraries like BeautifulSoup and regular expressions to extract relevant data from the HTML. Finally, the execution stage structures the data into accessible formats, such as CSV, ensuring the scraped content is organized for easy use. To provide personalized and secure experiences, the application includes user registration and login functionalities, supported by MongoDB, which stores user data and scraping history. Deployed using the Flask framework, the tool offers a scalable, robust environment for web scraping. Users can easily input website URLs, define data extraction parameters, and download the data in a simplified format, without needing technical expertise. This automated tool not only enhances the efficiency of web scraping but also democratizes access to data extraction by empowering users of all technical levels to gather and manage data tailored to their needs. The methodology detailed in this paper represents a significant advancement in making web scraping tools accessible, efficient, and easy to use for a broader audience.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,非技術ユーザを対象としたWebスクレイピングプロセスの簡素化と最適化を行う,ユーザフレンドリーな自動Webアプリケーションの設計と実装について述べる。
アプリケーションは、Webスクレイピングの複雑なタスクを、フェッチ、抽出、実行の3つの主要なステージに分割します。
フェッチの段階では、アプリケーションはHTTPプロトコルを使用してターゲットWebサイトにアクセスし、リクエストライブラリを利用してHTMLコンテンツを検索する。
抽出段階は、BeautifulSoupや正規表現のような強力な解析ライブラリを使用して、HTMLから関連するデータを抽出する。
最後に、実行ステージは、データをCSVなどのアクセス可能なフォーマットに構造化し、スクラップされたコンテンツを簡単に使えるようにする。
パーソナライズされたセキュアなエクスペリエンスを提供するために、アプリケーションは、MongoDBによってサポートされているユーザ登録とログイン機能を含み、ユーザデータを格納し、履歴をスクラップする。
Flaskフレームワークを使ってデプロイされたこのツールは、スケーラブルで堅牢なWebスクレイピング環境を提供する。
ユーザは、技術的な専門知識を必要とせずに、WebサイトURLを簡単に入力し、データ抽出パラメータを定義し、単純化されたフォーマットでデータをダウンロードできる。
この自動化ツールは、Webスクレイピングの効率を向上するだけでなく、すべての技術的レベルのユーザに対して、ニーズに合ったデータの収集と管理を可能にすることによって、データ抽出へのアクセスを民主化します。
本稿で詳述した方法論は,Webスクレイピングツールをより広い読者に利用しやすく,効率的かつ使いやすいものにする上で,大きな進歩を示すものである。
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