論文の概要: Transforming volcanic monitoring: A dataset and benchmark for onboard volcano activity detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.22889v1
• Date: Mon, 27 Oct 2025 00:42:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 19:54:32.573653
• Title: Transforming volcanic monitoring: A dataset and benchmark for onboard volcano activity detection
• Title（参考訳）: 変成火山モニタリング:船上での火山活動検出のためのデータセットとベンチマーク
• Authors: Darshana Priyasad, Tharindu Fernando, Maryam Haghighat, Harshala Gammulle, Clinton Fookes,
• Abstract要約: 本研究では,世界中の多様な火山を包含する,火山活動と噴火検出のために設計された新しいデータセットを提案する。 このデータセットは、火山性異常や非火山性異常を識別するためのバイナリアノテーションを提供し、温度異常、噴火、火山灰の放出などの現象をカバーしている。 今後の研究のベースラインを確立するために,最先端モデルを用いた総合ベンチマークを提案する。 実験台としてIntel Movidius Myriad X VPUを用いて, 直接火山活動検出の可能性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.89051044840758
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Natural disasters, such as volcanic eruptions, pose significant challenges to daily life and incur considerable global economic losses. The emergence of next-generation small-satellites, capable of constellation-based operations, offers unparalleled opportunities for near-real-time monitoring and onboard processing of such events. However, a major bottleneck remains the lack of extensive annotated datasets capturing volcanic activity, which hinders the development of robust detection systems. This paper introduces a novel dataset explicitly designed for volcanic activity and eruption detection, encompassing diverse volcanoes worldwide. The dataset provides binary annotations to identify volcanic anomalies or non-anomalies, covering phenomena such as temperature anomalies, eruptions, and volcanic ash emissions. These annotations offer a foundational resource for developing and evaluating detection models, addressing a critical gap in volcanic monitoring research. Additionally, we present comprehensive benchmarks using state-of-the-art models to establish baselines for future studies. Furthermore, we explore the potential for deploying these models onboard next-generation satellites. Using the Intel Movidius Myriad X VPU as a testbed, we demonstrate the feasibility of volcanic activity detection directly onboard. This capability significantly reduces latency and enhances response times, paving the way for advanced early warning systems. This paves the way for innovative solutions in volcanic disaster management, encouraging further exploration and refinement of onboard monitoring technologies.
• Abstract（参考訳）: 火山噴火などの自然災害は、日常生活に重大な課題をもたらし、世界経済にかなりの損失をもたらす。 星座をベースとした運用が可能な次世代の小型衛星の出現は、ほぼリアルタイムな監視と、そのようなイベントのオンボード処理の非例外的な機会を提供する。 しかし、大きなボトルネックは、火山活動を捉えた広範囲な注釈付きデータセットの欠如であり、堅牢な検出システムの開発を妨げる。 本稿では,世界中の多様な火山を包含する,火山活動と噴火検出のための新しいデータセットを提案する。 このデータセットは、火山性異常や非火山性異常を識別するためのバイナリアノテーションを提供し、温度異常、噴火、火山灰の放出などの現象をカバーしている。 これらのアノテーションは、火山モニタリング研究における重要なギャップに対処するため、検出モデルの開発と評価のための基礎的なリソースを提供する。 さらに,最先端モデルを用いた総合的なベンチマークを行い,今後の研究のベースラインを確立する。 さらに、次世代衛星にこれらのモデルを配備する可能性についても検討する。 実験台としてIntel Movidius Myriad X VPUを用いて, 直接火山活動検出の可能性を示す。 この機能はレイテンシを大幅に削減し、応答時間を短縮し、高度な早期警告システムへの道を開く。 これにより、火山災害管理における革新的な解決策の道が開かれ、船上監視技術のさらなる探索と改良が促進される。

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