論文の概要: OntoPret: An Ontology for the Interpretation of Human Behavior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.23553v1
• Date: Mon, 27 Oct 2025 17:28:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 15:28:15.642581
• Title: OntoPret: An Ontology for the Interpretation of Human Behavior
• Title（参考訳）: OntoPret:人間の行動解釈のオントロジー
• Authors: Alexis Ellis, Stacie Severyn, Fjollë Novakazi, Hadi Banaee, Cogan Shimizu,
• Abstract要約: テクノ中心のロボットフレームワークの間には研究のギャップがあり、人間の行動の微妙なモデルや協調的な解釈がしばしば欠けている。 本稿では,人間の行動解釈の適応性であるOntoPretを提示することにより,このギャップに対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.024466725954625887
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As human machine teaming becomes central to paradigms like Industry 5.0, a critical need arises for machines to safely and effectively interpret complex human behaviors. A research gap currently exists between techno centric robotic frameworks, which often lack nuanced models of human behavior, and descriptive behavioral ontologies, which are not designed for real time, collaborative interpretation. This paper addresses this gap by presenting OntoPret, an ontology for the interpretation of human behavior. Grounded in cognitive science and a modular engineering methodology, OntoPret provides a formal, machine processable framework for classifying behaviors, including task deviations and deceptive actions. We demonstrate its adaptability across two distinct use cases manufacturing and gameplay and establish the semantic foundations necessary for advanced reasoning about human intentions.
• Abstract（参考訳）: 産業5.0のようなパラダイムの中心となると、機械にとって複雑な人間の振る舞いを安全かつ効果的に解釈する重要な必要性が生じる。 現在、人間行動の微妙なモデルを欠いているテクノ中心のロボットフレームワークと、リアルタイムに設計されていない記述的行動オントロジーとの間には、研究のギャップがある。 本稿では,人間の行動解釈のオントロジーであるOntoPretを提示することにより,このギャップを解消する。 OntoPretは認知科学とモジュラーエンジニアリングの方法論を基盤として、タスクの逸脱や詐欺行為を含む振る舞いを分類するための正式な機械処理可能なフレームワークを提供する。 製造とゲームプレイの2つの異なるユースケースにまたがって適応性を実証し,人間の意図に関する高度な推論に必要な意味的基盤を確立する。

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