論文の概要: Beyond Models: A Framework for Contextual and Cultural Intelligence in African AI Deployment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.24729v1
• Date: Wed, 08 Oct 2025 08:56:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-03 05:35:45.984277
• Title: Beyond Models: A Framework for Contextual and Cultural Intelligence in African AI Deployment
• Title（参考訳）: Beyond Models: アフリカのAIデプロイメントにおけるコンテキストと文化のインテリジェンスのためのフレームワーク
• Authors: Qness Ndlovu,
• Abstract要約: 本稿では、AIシステムが文化的意味を処理できるようにするための文脈・文化知能(CCI)について紹介する。 我々は、ディアスポラコミュニティを提供するAIネイティブのクロスボーダーショッピングプラットフォームを通じて、CCIを検証する。 WhatsAppのユーザー536人、602のユニークユーザー3,938人の会話をわずか6週間で達成しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While global AI development prioritizes model performance and computational scale, meaningful deployment in African markets requires fundamentally different architectural decisions. This paper introduces Contextual and Cultural Intelligence (CCI) -- a systematic framework enabling AI systems to process cultural meaning, not just data patterns, through locally relevant, emotionally intelligent, and economically inclusive design. Using design science methodology, we validate CCI through a production AI-native cross-border shopping platform serving diaspora communities. Key empirical findings: 89% of users prefer WhatsApp-based AI interaction over traditional web interfaces (n=602, chi-square=365.8, p<0.001), achieving 536 WhatsApp users and 3,938 total conversations across 602 unique users in just 6 weeks, and culturally informed prompt engineering demonstrates sophisticated understanding of culturally contextualized queries, with 89% family-focused commerce patterns and natural code-switching acceptance. The CCI framework operationalizes three technical pillars: Infrastructure Intelligence (mobile-first, resilient architectures), Cultural Intelligence (multilingual NLP with social context awareness), and Commercial Intelligence (trust-based conversational commerce). This work contributes both theoretical innovation and reproducible implementation patterns, challenging Silicon Valley design orthodoxies while providing actionable frameworks for equitable AI deployment across resource-constrained markets.
• Abstract（参考訳）: グローバルAI開発は、パフォーマンスと計算スケールを優先するが、アフリカ市場における意味のある展開には、根本的に異なるアーキテクチャ上の決定が必要である。 本稿では、文脈と文化の知性(CCI)について紹介する。AIシステムは、データパターンだけでなく、局所的に関連があり、感情的に知性があり、経済的に包摂的デザインを通じて、文化的な意味を処理できる体系的なフレームワークである。 デザインサイエンス手法を用いて,ディアスポラコミュニティを提供するAIネイティブのクロスボーダーショッピングプラットフォームを通じて,CCIを検証する。 89%のユーザがWhatsAppベースのAIインタラクションを従来のWebインターフェース(n=602,chi-square=365.8,p<0.001)よりも好んでおり、536人のWhatsAppユーザと3,938人の会話を6週間で達成している。 CCIフレームワークは、インフラストラクチャインテリジェンス(モバイルファーストでレジリエントなアーキテクチャ)、文化インテリジェンス(ソーシャルコンテキスト認識を備えたマルチリンガルNLP)、商業インテリジェンス(トラストベースの会話コマース)の3つの技術柱を運用している。 この研究は、理論的革新と再現可能な実装パターンの両方に寄与し、シリコンバレーの設計の正統性に挑戦するとともに、リソースに制約のある市場をまたがる適切なAIデプロイメントのための実行可能なフレームワークを提供する。

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