論文の概要: From ECU to VSOC: UDS Security Monitoring Strategies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.25375v1
- Date: Wed, 29 Oct 2025 10:45:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-30 15:50:45.404101
- Title: From ECU to VSOC: UDS Security Monitoring Strategies
- Title（参考訳）: ECUからVSOCへ:UDSセキュリティ監視戦略
- Authors: Ali Recai Yekta, Nicolas Loza, Jens Gramm, Michael Peter Schneider, Stefan Katzenbeisser,
- Abstract要約: 本稿では,統一診断サービス(UDS)プロトコルに関連するセキュリティ問題に対処する。
本稿では,車内ロギングとリモート分析を利用するUDSプロトコルのセキュリティ監視戦略を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9387973366293489
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Increasing complexity and connectivity of modern vehicles have heightened their vulnerability to cyberattacks. This paper addresses security challenges associated with the Unified Diagnostic Services (UDS) protocol, a critical communication framework for vehicle diagnostics in the automotive industry. We present security monitoring strategies for the UDS protocol that leverage in-vehicle logging and remote analysis through a Vehicle Security Operations Center (VSOC). Our approach involves specifying security event logging requirements, contextual data collection, and the development of detection strategies aimed at identifying UDS attack scenarios. By applying these strategies to a comprehensive taxonomy of UDS attack techniques, we demonstrate that our detection methods cover a wide range of potential attack vectors. Furthermore, we assess the adequacy of current AUTOSAR standardized security events in supporting UDS attack detection, identifying gaps in the current standard. This work enhances the understanding of vehicle security monitoring and provides an example for developing robust cybersecurity measures in automotive communication protocols.
- Abstract（参考訳）: 現代の車両の複雑さと接続性の向上は、サイバー攻撃に対する脆弱性を高めている。
本稿では,自動車業界における車両診断のための重要な通信フレームワークである統一診断サービス(UDS)プロトコルに関連するセキュリティ上の課題について論じる。
車両セキュリティ運用センター(VSOC)を通じて車内ロギングと遠隔分析を利用するUDSプロトコルのセキュリティ監視戦略を提案する。
当社のアプローチでは,セキュリティイベントのロギング要件の特定,コンテキストデータ収集,UDS攻撃シナリオの特定を目的とした検出戦略の開発などを行っている。
これらの戦略をUDS攻撃手法の包括的分類に応用することにより、本検出手法が幅広い潜在的な攻撃ベクトルをカバーすることを実証する。
さらに、現在のAUTOSAR標準セキュリティイベントが、UDS攻撃検出をサポートし、現在の標準におけるギャップを識別する上での適切性を評価する。
この研究は車両のセキュリティ監視の理解を深め、自動車通信プロトコルにおける堅牢なサイバーセキュリティ対策の開発例を提供する。
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