論文の概要: Accurate Leakage Speculation for Quantum Error Correction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.25661v1
- Date: Wed, 29 Oct 2025 16:23:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-30 18:06:02.063296
- Title: Accurate Leakage Speculation for Quantum Error Correction
- Title(参考訳): 量子エラー補正のための正確な漏れ推定法
- Authors: Chaithanya Naik Mude, Swamit Tannu,
- Abstract要約: データキュービットの漏洩は、量子エラー補正(QEC)サイクル中に直接測定されることはないため、特に困難である。
我々は、表面コード、カラーコード、およびqLDPCコードにまたがる、汎用的で適応可能な漏洩投機フレームワークであるグラディエータを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.49311913805387
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Quantum Error Correction (QEC) protects qubits against bit- and phase-flip errors in the |0> or |1> subspace, but physical qubits can also leak into higher energy levels (e.g., |2>). Leakage is especially harmful, as it corrupts all subsequent syndrome measurements and can spread to neighboring qubits. Detecting leakage on data qubits is particularly challenging, since they are never measured directly during QEC cycles. Prior work, such as eraser, addresses this by inferring leakage from syndrome patterns using a fixed heuristic. However, this approach often misclassifies benign syndromes, triggering excessive leakage-reduction circuits (LRCs). Because LRCs are themselves noisy and slow, these false triggers lengthen QEC cycles and inflate logical error rates. We propose gladiator, a general and adaptable leakage speculation framework that works across surface code, color code, and qLDPC codes. Offline, gladiator builds a code-aware error-propagation graph calibrated to device data. Online, it classifies each syndrome in a few nanoseconds and schedules LRC only when the observed pattern is provably leakage-dominated. This precise speculation eliminates up to 3x (and on average 2x) unnecessary LRCs, shortens QEC cycles, and suppresses false positives at their source. Evaluated on standard fault-tolerant benchmarks, gladiator delivers 1.7x-3.9x speedups and 16% reduction in logical error rate, advancing the efficiency of fault-tolerant quantum computing.
- Abstract(参考訳): 量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は, 量子ビットを, |0> または |1> の部分空間におけるビット・位相・フリップ誤差から保護するが, 物理量子ビットはより高いエネルギーレベル(eg, |2>)に漏れることもある。
漏れは、その後のすべての症候群測定を損なうため、特に有害であり、近隣のクビットに広がる可能性がある。
データキュービットのリークを検出することは、QECサイクル中に直接測定されることはないため、特に難しい。
消しゴムのような以前の研究は、固定ヒューリスティックを用いてシンドロームパターンからの漏れを推測することでこの問題に対処した。
しかし、このアプローチはしばしば良性症候群を誤分類し、過剰な漏れ低減回路(LRC)を引き起こす。
LRC自体がノイズで遅いため、これらの誤ったトリガーはQECサイクルを長くし、論理誤差率を増大させる。
我々は、表面コード、カラーコード、およびqLDPCコードにまたがる、汎用的で適応可能な漏洩投機フレームワークであるグラディエータを提案する。
オフラインでGoldiatorは、デバイスデータに調整されたコード認識エラープロパゲーショングラフを構築する。
オンラインでは、各シンドロームを数ナノ秒で分類し、観察されたパターンが確実に漏洩支配されている場合にのみLCCをスケジュールする。
この正確な推測は、3倍(および平均2倍)の不要なLCCを排除し、QECサイクルを短縮し、ソースでの偽陽性を抑制する。
標準のフォールトトレラントベンチマークに基づいて評価され、グラディエーターは1.7x-3.9xのスピードアップと16%の論理誤差率の削減を実現し、フォールトトレラント量子コンピューティングの効率を向上した。
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