論文の概要: Quantitative Intertextuality from the Digital Humanities Perspective: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.27045v1
- Date: Thu, 30 Oct 2025 23:19:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-03 17:52:15.930801
- Title: Quantitative Intertextuality from the Digital Humanities Perspective: A Survey
- Title（参考訳）: デジタル人文科学から見た量的テクスチュアリティ:調査
- Authors: Siyu Duan,
- Abstract要約: 文の関連性は文芸理論では文文間性(intertextuality)と呼ばれる。
過去10年間に、自然言語処理の進歩は、量的年齢へのテクスチュアリティ研究を後押ししてきた。
本稿では,そのデータ,方法,応用を要約した定量的テクスチュアリティ研究のロードマップを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.46026199514486105
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The connection between texts is referred to as intertextuality in literary theory, which served as an important theoretical basis in many digital humanities studies. Over the past decade, advancements in natural language processing have ushered intertextuality studies into the quantitative age. Large-scale intertextuality research based on cutting-edge methods has continuously emerged. This paper provides a roadmap for quantitative intertextuality studies, summarizing their data, methods, and applications. Drawing on data from multiple languages and topics, this survey reviews methods from statistics to deep learning. It also summarizes their applications in humanities and social sciences research and the associated platform tools. Driven by advances in computer technology, more precise, diverse, and large-scale intertext studies can be anticipated. Intertextuality holds promise for broader application in interdisciplinary research bridging AI and the humanities.
- Abstract（参考訳）: テキスト間の関連性は文学理論におけるテクスト間性(intertextuality)と呼ばれ、多くのデジタル人文科学において重要な理論的基盤となった。
過去10年間で、自然言語処理の進歩は、量的年齢に対するテクスチュアリティ研究の先駆けとなった。
最先端手法に基づく大規模テクスチュアリティ研究が継続的に行われている。
本稿では,そのデータ,方法,応用を要約した定量的テクスチュアリティ研究のロードマップを提供する。
複数の言語やトピックからのデータに基づいて、統計学から深層学習への手法をレビューする。
また、人文科学や社会科学研究や関連するプラットフォームツールへの応用についても要約している。
コンピュータ技術の進歩によって駆動され、より正確で多様な大規模なテキスト研究が期待できる。
文間性は、AIと人文科学を橋渡しする学際的な研究において、幅広い応用を約束する。
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