論文の概要: Coordinated Position Falsification Attacks and Countermeasures for Location-Based Services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.27346v1
• Date: Fri, 31 Oct 2025 10:30:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-03 17:52:16.069679
• Title: Coordinated Position Falsification Attacks and Countermeasures for Location-Based Services
• Title（参考訳）: 位置対応サービスにおける協調的位置改ざん攻撃と対策
• Authors: Wenjie Liu, Panos Papadimitratos,
• Abstract要約: 位置情報ベースのサービス(LBS)アプリケーションは、低コスト攻撃(50ドル未満)の影響を受けやすい これらの攻撃は位置データを操作してLBSを制御または弱体化させ、ユーザの詐欺やサービス操作につながる。 そこで本研究では,市販プラットフォームからの冗長な位置情報を利用して,このような攻撃を検知・阻止する対策を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.653727709371718
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the rise of location-based service (LBS) applications that rely on terrestrial and satellite infrastructures (e.g., GNSS and crowd-sourced Wi-Fi, Bluetooth, cellular, and IP databases) for positioning, ensuring their integrity and security is paramount. However, we demonstrate that these applications are susceptible to low-cost attacks (less than $50), including Wi-Fi spoofing combined with GNSS jamming, as well as more sophisticated coordinated location spoofing. These attacks manipulate position data to control or undermine LBS functionality, leading to user scams or service manipulation. Therefore, we propose a countermeasure to detect and thwart such attacks by utilizing readily available, redundant positioning information from off-the-shelf platforms. Our method extends the receiver autonomous integrity monitoring (RAIM) framework by incorporating opportunistic information, including data from onboard sensors and terrestrial infrastructure signals, and, naturally, GNSS. We theoretically show that the fusion of heterogeneous signals improves resilience against sophisticated adversaries on multiple fronts. Experimental evaluations show the effectiveness of the proposed scheme in improving detection accuracy by 62% at most compared to baseline schemes and restoring accurate positioning.
• Abstract（参考訳）: 位置ベースのサービス(LBS)アプリケーションが台頭し、地球と衛星のインフラ(例えば、GNSSとクラウドソーシングされたWi-Fi、Bluetooth、携帯電話、IPデータベースなど)を頼りに、その完全性とセキュリティが最重要である。 しかし、これらのアプリケーションは、GNSSジャミングと組み合わされたWi-Fiスプーフィングや、より洗練された協調した位置スプーフィングなど、低コストな攻撃(50ドル未満)の影響を受けやすいことを実証する。 これらの攻撃は位置データを操作してLBS機能を制御または弱体化させ、ユーザの詐欺やサービス操作につながる。 そこで本研究では,市販プラットフォームからの冗長な位置情報を利用して,このような攻撃を検知・阻止する対策を提案する。 提案手法は,地上のセンサや地上のインフラ信号,そして自然界のGNSSからのデータを含む余分な情報を組み込むことにより,レシーバの自律的整合性監視(RAIM)フレームワークを拡張した。 理論的には、異種信号の融合は、複数の前線における洗練された敵に対するレジリエンスを向上させる。 実験により,提案手法がベースライン方式と比較して最大62%の精度で検出精度を向上し,正確な位置を復元する効果が示された。

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