論文の概要: Modeling the Construction of a Literary Archetype: The Case of the Detective Figure in French Literature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.00627v1
• Date: Sat, 01 Nov 2025 17:09:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-05 16:37:26.869247
• Title: Modeling the Construction of a Literary Archetype: The Case of the Detective Figure in French Literature
• Title（参考訳）: 文学的アーキタイプの構築のモデル化--フランス語文学における検出図の場合
• Authors: Jean Barré, Olga Seminck, Antoine Bourgois, Thierry Poibeau,
• Abstract要約: 本研究は,フランスの推理小説における探偵アーチェタイプの進化を,計算分析を通して探求するものである。 定量的手法と文字レベルの埋め込みを用いて,150年間の文献において,教師付きモデルが刑事考古学者の統一性を捉えることができることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4795748435070926
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This research explores the evolution of the detective archetype in French detective fiction through computational analysis. Using quantitative methods and character-level embeddings, we show that a supervised model is able to capture the unity of the detective archetype across 150 years of literature, from M. Lecoq (1866) to Commissaire Adamsberg (2017). Building on this finding, the study demonstrates how the detective figure evolves from a secondary narrative role to become the central character and the "reasoning machine" of the classical detective story. In the aftermath of the Second World War, with the importation of the hardboiled tradition into France, the archetype becomes more complex, navigating the genre's turn toward social violence and moral ambiguity.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,フランスの推理小説における探偵アーチェタイプの進化を,計算分析を通して探求するものである。 定量的手法と文字レベルの埋め込みを用いて,M. Lecoq(1866年)からCommissaire Adamsberg(2017年)までの150年間にわたって,調査対象のモデルが調査対象となった。 この発見に基づいて、この研究は、探偵の人物が二次的な物語的役割から古典的な探偵物語の中心的性格と「推論機械」へとどのように進化していくかを示す。 第二次世界大戦後、ハードボイルドの伝統がフランスに輸入されたことにより、このジャンルはより複雑になり、社会的な暴力や道徳的曖昧さへの転換を導いた。

関連論文リスト

• Modeling Fair Play in Detective Stories with Language Models [14.90042250991032]
  本論では,刑事小説に望ましい品質を定義するための確率的枠組みを提案する。 LLM生成した推理小説に適用し,その枠組みを検証した。 結果は、LCM生成したストーリーは予測できないかもしれないが、概してサプライズとフェアプレイのトレードオフのバランスが取れないことを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-18T11:55:18Z)
• Characterizing the Investigative Methods of Fictional Detectives with Large Language Models [0.3749861135832072]
  フィクション探偵の捜査手法を体系的に特徴付けるためのAI駆動型アプローチを提案する。 当社のマルチフェーズワークフローでは、15のLarge Language Models(LLM)の機能を調べ,その特徴を抽出し,合成し,検証する。 このアプローチは、Hercule Poirot、Sherlock Holmes、William Murdoch、Columbo、Hercule Brown、Miss Marple、Auguste Dupinという7人の象徴的な探偵の多様なセットでテストされた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-12T14:24:58Z)
• Pastiche Novel Generation Creating: Fan Fiction You Love in Your Favorite Author's Style [48.08453439104245]
  文芸パスティッシュの中核的な側面を習得する新しい世代システムであるWriterAgentを提案する。 WriterAgentは、低レベルのスタイリスティックな熟達から高レベルの物語コヒーレンスまで、カリキュラム学習パラダイムを通じて訓練されている。 我々は、ハリー・ポッターやドリーム・オブ・ザ・レッドチェンバーといった多言語古典のWriterAgentを評価し、ベースラインよりも優れていることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-21T17:40:42Z)
• Traversing Emotional Landscapes and Linguistic Patterns in Bernard-Marie Koltès' Plays: An NLP Perspective [0.0]
  本研究では,ベルナール=マリー・コルテスの戯曲における複雑な言語的・感情的な次元を自然言語処理(NLP)を用いて分析する。 高度な計算技術を統合することで、コルテスの物語スタイルを識別し、彼の劇的な振舞いにまたがる言語と感情の微妙な相互作用を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-12T18:13:47Z)
• Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration [54.98886593802834]
  本稿では,物語の執筆を特殊エージェントが取り組んだサブタスクに分解する,物語理論に触発された世代フレームワークを提案する。 エージェントの部屋は,専門的評価者が好むストーリーをベースラインシステムより生成することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-03T15:44:42Z)
• LFED: A Literary Fiction Evaluation Dataset for Large Language Models [58.85989777743013]
  元々は中国語で書かれたか、中国語に翻訳された95の文学小説を収集し、数世紀にわたって幅広い話題を扱っている。 質問分類を8つのカテゴリーで定義し,1,304の質問の作成を導く。 我々は、小説の特定の属性(小説の種類、文字番号、出版年など)がLLMのパフォーマンスに与える影響を詳細に分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T15:02:24Z)
• The Manga Whisperer: Automatically Generating Transcriptions for Comics [55.544015596503726]
  我々は,パネル,テキストボックス,文字ボックスを検出可能な統一モデル Magi を提案する。 本稿では,検出したテキストボックスを読み順にソートし,対話文を生成する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-18T18:59:09Z)
• Affective and Dynamic Beam Search for Story Generation [50.3130767805383]
  面白い物語を生成するために、AffGen(Affective Story Generator)を提案する。 AffGenはDynamic Beam SizeとAffective Re rankという2つの新しいテクニックを採用している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-23T16:37:14Z)
• Topic Modeling Genre: An Exploration of French Classical and Enlightenment Drama [0.0]
  この貢献は、トピックモデリングという定量的アプローチによるジャンルの主題的側面に焦点を当てている。 トピックモデリングは、大量のテキストコレクションのテーマパターンやトレンドを発見するのに有用であることが証明されています。 この貢献は、フランス演劇の主題的、サブジャンル関連の構造に関する新たな洞察を提供する興味深いトピックパターンが検出できることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-24T06:57:00Z)
• Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Classical French Theatre [0.0]
  本稿では,古典フランス文学のための注釈付きコーパスとトレーニングモデルの構築過程について述べる。 もともとは、カフィエロとキャンプで提示された幾何学的分析の予備的な段階として開発された。 ニューラルネットワークとCRFタグをベースとした最近のレムマティザの使用により、ドメイン内テストにおける現在の最先端技術を超えた精度を達成することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-15T12:47:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。