Fugu-MT 論文翻訳(概要): Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Classical French Theatre

論文の概要: Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Classical French Theatre

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.07505v2
Date: Fri, 5 Feb 2021 15:32:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-02 23:10:22.018093
Title: Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Classical French Theatre
Title（参考訳）: 古典フランス演劇の補間とポスタグ付けのためのコーパスとモデル
Authors: Jean-Baptiste Camps, Simon Gabay, Paul Fi\`evre, Thibault Cl\'erice, Florian Cafiero
Abstract要約: 本稿では,古典フランス文学のための注釈付きコーパスとトレーニングモデルの構築過程について述べる。もともとは、カフィエロとキャンプで提示された幾何学的分析の予備的な段階として開発された。ニューラルネットワークとCRFタグをベースとした最近のレムマティザの使用により、ドメイン内テストにおける現在の最先端技術を超えた精度を達成することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: This paper describes the process of building an annotated corpus and training models for classical French literature, with a focus on theatre, and particularly comedies in verse. It was originally developed as a preliminary step to the stylometric analyses presented in Cafiero and Camps [2019]. The use of a recent lemmatiser based on neural networks and a CRF tagger allows to achieve accuracies beyond the current state-of-the art on the in-domain test, and proves to be robust during out-of-domain tests, i.e.up to 20th c.novels.
Abstract（参考訳）: 本稿では、演劇、特に詩の喜劇に焦点をあてて、古典フランス語文学のための注釈付きコーパスと訓練モデルを構築する過程について述べる。元々は、cafiero and camps[2019]で提示されたスタイロメトリー分析の予備ステップとして開発された。ニューラルネットワークとCRFタグをベースとした最近のレムマティザの使用により、ドメイン内テストにおける現在の最先端技術を超えた精度が達成でき、ドメイン外テスト、すなわち20番目のc.novelsにおいて堅牢であることが証明される。

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