論文の概要: Pseudo quantum advantages in perceptron storage capacity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.01028v1
- Date: Sun, 02 Nov 2025 18:00:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-05 16:37:27.036903
- Title: Pseudo quantum advantages in perceptron storage capacity
- Title(参考訳): パーセプトロン貯蔵容量における擬似量子的優位性
- Authors: Fabio Benatti, Masoud Gharahi, Giovanni Gramegna, Stefano Mancini, Vincenzo Parisi,
- Abstract要約: 本稿では,0からinfinityまでの可変周波数の発振活性化関数を特徴とする量子パーセプトロンアーキテクチャについて検討する。
しかし、周波数が増加するにつれて、アーキテクチャは拡張された量子記憶能力を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3048920509133808
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate a generalized quantum perceptron architecture characterized by an oscillating activation function with a tunable frequency ranging from zero to infinity. Employing analytical techniques from statistical mechanics, we derive the optimal storage capacity and demonstrate that the classical result is recovered in the limit of vanishing frequency. As the frequency increases, however, the architecture exhibits enhanced quantum storage capabilities. Notably, this improvement stems solely from the specific form of the activation function and, in principle, could be emulated within a classical framework. Accordingly, we refer to this enhancement as a pseudo quantum advantage.
- Abstract(参考訳): 本稿では,0からinfinityまでの可変周波数の発振活性化関数を特徴とする一般化量子パーセプトロンアーキテクチャについて検討する。
統計力学から解析的手法を用いて最適な記憶容量を導出し、古典的な結果が消滅頻度の限界で回復されることを実証する。
しかし、周波数が増加するにつれて、アーキテクチャは拡張された量子記憶能力を示す。
この改善は、アクティベーション関数の特定の形式にのみ由来しており、原則として、古典的なフレームワーク内でエミュレートできる。
したがって、この拡張を擬似量子優位性と呼ぶ。
関連論文リスト
- Digitized Counterdiabatic Quantum Feature Extraction [35.670314643295036]
そこで本研究では,ハミルトニアンの局所多体スピンのダイナミクスを用いて,複素特徴量を生成するハミルトン型量子特徴抽出法を提案する。
分子毒性分類と画像認識を含む高次元実世界のデータセットに対するアプローチを評価する。
その結果、量子的特徴抽出と古典的特徴抽出を組み合わせることで、さまざまな機械学習タスク間で一貫した改善が得られることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-15T17:59:35Z) - Optimal absorption and emission of itinerant fields into a spin ensemble memory [39.74150797598488]
この研究はスピンベースの量子メモリに焦点をあて、そこでは反復電磁場が大きなアンサンブルに格納される。
我々は吸収過程と放出過程の両方を記述するカスケード量子モデルを開発した。
超伝導量子プロセッサと相互作用するマイクロ波量子メモリの文脈で数値シミュレーションを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-06T14:16:54Z) - Quantum State Readout via Overlap-Based Feature Extraction [0.0]
提案手法は、量子状態の振幅の生値と絶対値の両方に対する量子状態の読み出しを含む。
格子型波動関数とX線吸収スペクトルを量子状態から再構成するための予備数値シミュレーションを行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-13T14:30:42Z) - Exploring quantum localization with machine learning [39.58317527488534]
本稿では、その局所化の観点から、波動関数を分類するための効率的なニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャを提案する。
提案手法は, 量子位相空間のパラメトリゼーションにより, 改良畳み込みモデルのパターン認識機能と, 独自の「量子」NNへと導かれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-01T08:50:26Z) - Hysteresis and Self-Oscillations in an Artificial Memristive Quantum Neuron [79.16635054977068]
本研究では, 量子メムリスタを含む人工ニューロン回路について, 緩和と脱落の存在下で検討した。
この物理原理は、量子デバイスの電流電圧特性のヒステリシス的挙動を可能にすることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T16:47:23Z) - Decoherence Limits the Cost to Simulate an Anharmonic Oscillator [0.0]
量子系における位相空間量子干渉に伴う微粒なサブプランク構造をデコヒーレンスで洗い出す方法について検討する。
オープン量子力学は、粗粒の有限差分積分を用いてより効率的にシミュレートすることができる。
この回帰は、非偏極ノイズチャネルのような凸ノイズモデルの形を持っていないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-03T04:49:10Z) - On the capacity of a quantum perceptron for storing biased patterns [0.0]
我々は、偏りのある確率で独立に分布するランダムパターンとターゲットを考察し、古典的極限を持つ連続量子パーセプトロンモデルの記憶容量について検討する。
古典的条件下で発生する高相関パターンに対して,記憶容量が無限に向上する可能性は,量子レベルでは防止されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-27T17:55:52Z) - Quantum-enhanced pattern recognition [0.0]
パターン認識の多セル問題において,初めて量子的優位性を示す。
我々は、古典的な資源で達成された分類誤差の量子的優位性を達成するために、絡み合ったプローブ状態と光子計数を用いる。
このことは、複雑な領域内でのボソニックロスの量子化パターン認識の今後の発展を動機付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-12T13:06:38Z) - Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8204255655161]
臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。
その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-23T19:23:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。