論文の概要: GRAPE.jl: Gradient Ascent Pulse Engineering in Julia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.01217v1
- Date: Mon, 03 Nov 2025 04:20:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-05 16:37:27.11816
- Title: GRAPE.jl: Gradient Ascent Pulse Engineering in Julia
- Title（参考訳）: GRAPE.jl: Juliaにおける勾配上昇パルス工学
- Authors: Michael H. Goerz, Sebastián C. Carrasco, Alastair Marshall, Vladimir S. Malinovsky,
- Abstract要約: GRAPE$.$jlパッケージは、量子最適制御の広く使われている方法であるグラディエントアセンセントパルス工学を実装している。
これは量子コンピューティングや量子センシングといった次世代量子技術の前提条件である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The GRAPE$.$jl package (https://github.com/JuliaQuantumControl/GRAPE.jl) implements Gradient Ascent Pulse Engineering, a widely used method of quantum optimal control. Its purpose is to find controls that steer a quantum system in a particular way. This is a prerequisite for next-generation quantum technology, such as quantum computing or quantum sensing. GRAPE$.$jl exploits the unique strengths of the Julia programming language to achieve both flexibility and numerical performance. It builds on the QuantumControl$.$jl framework.
- Abstract（参考訳）: GRAPE$。
$jl package (https://github.com/JuliaQuantumControl/GRAPE.jl)は、量子最適制御の広く使われている手法であるグラディエント・アセンセント・パルス・エンジニアリングを実装している。
その目的は、特定の方法で量子システムを操る制御を見つけることである。
これは量子コンピューティングや量子センシングといった次世代量子技術の前提条件である。
GRAPE$。
$jlは、柔軟性と数値性能の両方を達成するために、Juliaプログラミング言語のユニークな長所を利用する。
QuantumControl$をベースとしている。
$jlフレームワーク。
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