論文の概要: Feedback dynamics in Politics: The interplay between sentiment and engagement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02663v1
• Date: Tue, 04 Nov 2025 15:41:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-05 18:47:06.096032
• Title: Feedback dynamics in Politics: The interplay between sentiment and engagement
• Title（参考訳）: 政治学におけるフィードバックダイナミクス--感情とエンゲージメントの相互作用
• Authors: Simone Formentin,
• Abstract要約: 我々は、単純だが解釈可能な線形モデルを通して感情力学を同定する。 肯定的なメッセージと否定的なメッセージとの関わりは、その後の投稿の感情に影響を及ぼす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.38580784887142777
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We investigate feedback mechanisms in political communication by testing whether politicians adapt the sentiment of their messages in response to public engagement. Using over 1.5 million tweets from Members of Parliament in the United Kingdom, Spain, and Greece during 2021, we identify sentiment dynamics through a simple yet interpretable linear model. The analysis reveals a closed-loop behavior: engagement with positive and negative messages influences the sentiment of subsequent posts. Moreover, the learned coefficients highlight systematic differences across political roles: opposition members are more reactive to negative engagement, whereas government officials respond more to positive signals. These results provide a quantitative, control-oriented view of behavioral adaptation in online politics, showing how feedback principles can explain the self-reinforcing dynamics that emerge in social media discourse.
• Abstract（参考訳）: 政治コミュニケーションにおけるフィードバックのメカニズムについて,政治家が世論に反応してメッセージの感情に適応するかどうかを調べることで検討する。 2021年の間、英国、スペイン、ギリシャの議会議員から150万以上のツイートを使用して、単純な線形モデルを通じて感情のダイナミクスを特定しました。 肯定的なメッセージと否定的なメッセージとの関わりは、その後の投稿の感情に影響を及ぼす。 さらに、学習された係数は、政治的役割の体系的な違いを強調している。野党員はネガティブな関与に対してより反応し、政府当局者はポジティブなシグナルに対してより反応する。 これらの結果は、オンライン政治における行動適応の定量的かつ制御指向の見解を提供し、フィードバック原則がソーシャルメディアの言論に現れる自己強化のダイナミクスを説明する方法を示している。

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