論文の概要: An Analysis of Early-Stage Functional Safety Analysis Methods and Their Integration into Model-Based Systems Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02874v1
- Date: Tue, 04 Nov 2025 05:38:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.184846
- Title: An Analysis of Early-Stage Functional Safety Analysis Methods and Their Integration into Model-Based Systems Engineering
- Title(参考訳): 早期機能安全解析手法の解析とモデルベースシステム工学への統合
- Authors: Jannatul Shefa, Taylan G. Topcu,
- Abstract要約: 本稿では, モデルベースシステム工学(MBSE)への統合の観点から, キーセーフティ解析技術の能力について検討する。
MBSE統合の取り組みは主にフェールモードとエフェクト分析(FMEA)に焦点を当てており、FHAとFFIPの統合は生まれたばかりです。
MBSE統合のアプローチは多岐にわたるが,広く確立されたフレームワークや標準は存在しない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As systems become increasingly complex, conducting effective safety analysis in the earlier phases of a system's lifecycle is essential to identify and mitigate risks before they escalate. To that end, this paper investigates the capabilities of key safety analysis techniques, namely: Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), Functional Hazard Analysis (FHA), and Functional Failure Identification and Propagation (FFIP), along with the current state of the literature in terms of their integration into Model-Based Systems Engineering (MBSE). A two-phase approach is adopted. The first phase is focused on contrasting FMEA, FHA, and FFIP techniques, examining their procedures, along with a documentation of their relative strengths and limitations. Our analysis highlights FFIP's capability in identifying emergent system behaviors, second-order effects, and fault propagation; thus, suggesting it is better suited for the safety needs of modern interconnected systems. Second, we review the existing research on the efforts to integrate each of these methods into MBSE. We find that MBSE integration efforts primarily focus on FMEA, and integration of FHA and FFIP is nascent. Additionally, FMEA-MBSE integration efforts could be organized into four categories: model-to-model transformation, use of external customized algorithms, built-in MBSE packages, and manual use of standard MBSE diagrams. While our findings indicate a variety of MBSE integration approaches, there is no universally established framework or standard. This leaves room for an integration approach that could support the ongoing Digital Engineering transformation efforts by enabling a more synergistic lifecycle safety management methods and tools.
- Abstract(参考訳): システムが複雑化するにつれて、システムのライフサイクルの初期段階で効果的な安全分析を行うことは、エスカレートする前にリスクを特定し緩和するために不可欠である。
そこで本研究では,FHA(Functional Hazard Analysis, FHA)とFFIP(Functional Failure Identification and Propagation, FFIP)を,モデルベースシステム工学(MBSE)への統合の観点から検討する。
2段階のアプローチが採用されている。
第1フェーズでは、FMEA、FHA、FFIPの技術を対比し、それらの手順を調べ、相対的な強度と限界の文書化に重点を置いている。
本分析では, 創発的システム挙動, 2次効果, 障害伝播を識別するFFIPの機能を強調し, 現代の相互接続システムの安全性に適していることを示す。
第2に、これらの手法をMBSEに統合する取り組みについて、既存の研究について概観する。
MBSE統合の取り組みは主にFMEAに焦点を当てており、FHAとFFIPの統合は生まれたばかりである。
さらに、FMEA-MBSE統合の取り組みは、モデルからモデルへの変換、外部カスタマイズアルゴリズムの使用、組み込みMBSEパッケージ、標準MBSEダイアグラムのマニュアル使用の4つのカテゴリに分けられる。
MBSE統合のアプローチは多岐にわたるが,広く確立されたフレームワークや標準は存在しない。
これにより、よりシナジスティックなライフサイクルの安全管理方法とツールを可能にすることによって、進行中のDigital Engineering変換を支援する統合アプローチの余地が残される。
関連論文リスト
- HySafe-AI: Hybrid Safety Architectural Analysis Framework for AI Systems: A Case Study [5.447634497206096]
AIは、自律運転システム(ADS)やロボット工学のような安全クリティカルな分野に不可欠なものになっている。
本稿では,異なるアーキテクチャのソリューションをレビューし,共通安全性解析の有効性を評価する。
我々は,AIシステムの安全性を評価するために,従来の手法を適用したハイブリッドフレームワークであるHySAFE-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-23T01:41:51Z) - BlueGlass: A Framework for Composite AI Safety [0.2999888908665658]
本稿では,統合されたインフラストラクチャを提供することで,AIの安全性を促進するためのフレームワークであるBlueGlassを紹介する。
本フレームワークの有用性を実証するために,視覚言語評価における安全性指向の3つの分析法を提案する。
より広い範囲で、この研究は、より堅牢で信頼性の高いAIシステムを構築するためのインフラストラクチャと発見に貢献している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-14T09:45:34Z) - UniSTPA: A Safety Analysis Framework for End-to-End Autonomous Driving [10.063740202765343]
我々はUnified System Theoretic Process Analysis (UniSTPA)フレームワークを提案する。
UniSTPAはコンポーネントレベルだけでなく、モデルの内部レイヤ内でもハザード分析を行います。
提案手法は,エンド・ツー・エンドの自動運転システムの安全開発と展開のための理論的および実践的なガイダンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-21T01:23:31Z) - SoK: The Security-Safety Continuum of Multimodal Foundation Models through Information Flow and Game-Theoretic Defenses [58.93030774141753]
MFM(Multimodal foundation model)は、多種多様なデータモダリティを統合し、複雑で広範囲なタスクをサポートする。
本稿では,モデル行動とシステムレベルの相互作用の両方から生じる致命的な脅威を特定することで,MFMの文脈における安全性とセキュリティの概念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-17T23:06:20Z) - Diffusion & Adversarial Schrödinger Bridges via Iterative Proportional Markovian Fitting [87.37278888311839]
反復マルコフフィッティング (IMF) 法はシュル・オーディンガー橋 (SB) の問題を解決するのに成功している。
IMFとIPF(Iterative Proportional Fitting)手続きの密接な関係を示す。
本稿では,この組み合わせをIPMF法(Iterative Proportional Markovian Fitting)と呼ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-03T15:43:17Z) - Leveraging Traceability to Integrate Safety Analysis Artifacts into the
Software Development Process [51.42800587382228]
安全保証ケース(SAC)は、システムの進化中に維持することが困難である。
本稿では,ソフトウェアトレーサビリティを活用して,関連するシステムアーチファクトを安全解析モデルに接続する手法を提案する。
安全ステークホルダーがシステム変更が安全性に与える影響を分析するのに役立つように、システム変更の合理性を設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-14T16:03:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。