論文の概要: AgentSLA : Towards a Service Level Agreement for AI Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02885v1
- Date: Tue, 04 Nov 2025 12:39:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.192213
- Title: AgentSLA : Towards a Service Level Agreement for AI Agents
- Title（参考訳）: AgentSLA : AIエージェントのサービスレベルアグリーメントを目指して
- Authors: Gwendal Jouneaux, Jordi Cabot,
- Abstract要約: AIコンポーネントは、機能を強化するために、あらゆる種類のソフトウェアシステムの重要な要素になりつつある。
これらのAIコンポーネントはAIエージェントとして実装されることが多く、大規模言語モデルの通常の統合よりも自律性が高い。
サービス品質(QoS)とそれらのエージェントに対するサービスレベルアグリーメント(SLA)の定義は、依然としてオープンな課題です。
本稿では、ISO/IEC 25010標準に基づくAIエージェントの品質モデルと、これらのAIエージェントが提供するサービスに対するSLAの定義をサポートするドメイン固有言語を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4789476375798125
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: AI components are increasingly becoming a key element of all types of software systems to enhance their functionality. These AI components are often implemented as AI Agents, offering more autonomy than a plain integration of Large Language Models (LLMs), moving from a Model-as-a-Service paradigm to an Agent-as-a-Service one, bringing new challenges to the development of smart software systems. Indeed, while support for the design, implementation, and deployment of those agents exist, the specification of Quality of Service (QoS) and definition of Service Level Agreements (SLAs) aspects for those agents, important to ensure the quality of the resulting systems, remains an open challenge. Part of this is due to the difficulty to clearly define quality in the context of AI components, resulting in a lack of consensus on how to best approach Quality Assurance (QA) for these types of systems. To address this challenge, this paper proposes both a quality model for AI agents based on the ISO/IEC 25010 standard, and a domain specific language to support the definition of SLAs for the services provided by these AI agents.
- Abstract（参考訳）: AIコンポーネントは、機能を強化するために、あらゆる種類のソフトウェアシステムの重要な要素になりつつある。
これらのAIコンポーネントはAIエージェントとして実装されることが多く、Large Language Models(LLM)の通常の統合よりも自律性が高く、Model-as-a-ServiceパラダイムからAgent-as-a-Serviceに移行し、スマートソフトウェアシステムの開発に新たな課題をもたらす。
実際、これらのエージェントの設計、実装、デプロイをサポートする一方で、それらのエージェントに対する品質保証(QoS)とサービスレベルアグリーメント(SLA)の仕様は、結果のシステムの品質を保証するために重要であるが、依然としてオープンな課題である。
その理由のひとつは、AIコンポーネントのコンテキストにおける品質を明確に定義することの難しさが原因で、この種のシステムに対して品質保証(QA)を最大限に活用する方法に関するコンセンサスが欠如していることにある。
そこで本研究では,ISO/IEC 25010標準に基づくAIエージェントの品質モデルと,これらのAIエージェントが提供するサービスに対するSLAの定義をサポートするドメイン固有言語を提案する。
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