論文の概要: A Computational Approach to Analyzing Disrupted Language in Schizophrenia: Integrating Surprisal and Coherence Measures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03089v1
• Date: Wed, 05 Nov 2025 00:27:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.278937
• Title: A Computational Approach to Analyzing Disrupted Language in Schizophrenia: Integrating Surprisal and Coherence Measures
• Title（参考訳）: 統合失調症における散在言語分析への計算的アプローチ : 素因とコヒーレンス対策の統合
• Authors: Gowtham Premananth, Carol Espy-Wilson,
• Abstract要約: 言語障害は統合失調症の症状のよく知られた影響の1つである。 本研究は,これらの言語破壊が,予備的および意味的コヒーレンスという2つの計算言語的尺度によってどのように特徴づけられるかに焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9389809100079614
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Language disruptions are one of the well-known effects of schizophrenia symptoms. They are often manifested as disorganized speech and impaired discourse coherence. These abnormalities in spontaneous language production reflect underlying cognitive disturbances and have the potential to serve as objective markers for symptom severity and diagnosis of schizophrenia. This study focuses on how these language disruptions can be characterized in terms of two computational linguistic measures: surprisal and semantic coherence. By computing surprisal and semantic coherence of language using computational models, this study investigates how they differ between subjects with schizophrenia and healthy controls. Furthermore, this study provides further insight into how language disruptions in terms of these linguistic measures change with varying degrees of schizophrenia symptom severity.
• Abstract（参考訳）: 言語障害は統合失調症の症状のよく知られた影響の1つである。 それらはしばしば、非組織的なスピーチと、言論の一貫性を損なうものとして表される。 これらの異常は認知障害を反映し、症状の重症度と統合失調症の診断の客観的マーカーとして機能する可能性がある。 本研究は,これらの言語破壊が,予備的および意味的コヒーレンスという2つの計算言語的尺度によってどのように特徴づけられるかに焦点をあてる。 本研究は, 統合失調症患者と健常者との相違について, 言語の基本的・意味的コヒーレンスを計算モデルを用いて計算する。 さらに, 統合失調症症状の重症度の変化とともに, これらの言語尺度の言語破壊がどのように変化するかについて, さらなる知見を提供する。

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