論文の概要: A Model-Based Approach to Automated Digital Twin Generation in Manufacturing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03742v1
• Date: Thu, 30 Oct 2025 09:33:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-07 20:17:53.158733
• Title: A Model-Based Approach to Automated Digital Twin Generation in Manufacturing
• Title（参考訳）: 生産におけるディジタル双極子自動生成へのモデルベースアプローチ
• Authors: Angelos Alexopoulos, Agorakis Bompotas, Nikitas Rigas Kalogeropoulos, Panagiotis Kechagias, Athanasios P. Kalogeras, Christos Alexakos,
• Abstract要約: モデルベースエンジニアリング(MBE)は、迅速な生産ライン設計をサポートするが、最終的な再構成にはシミュレーションと検証が必要である。 本稿では,自動化MLをベースとしたファクトリプランを用いたDT生成とデプロイメントを自動化する新しいプラットフォームを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9236074230806578
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern manufacturing demands high flexibility and reconfigurability to adapt to dynamic production needs. Model-based Engineering (MBE) supports rapid production line design, but final reconfiguration requires simulations and validation. Digital Twins (DTs) streamline this process by enabling real-time monitoring, simulation, and reconfiguration. This paper presents a novel platform that automates DT generation and deployment using AutomationML-based factory plans. The platform closes the loop with a GAI-powered simulation scenario generator and automatic physical line reconfiguration, enhancing efficiency and adaptability in manufacturing.
• Abstract（参考訳）: 現代の製造業は、動的生産のニーズに適応するために高い柔軟性と再構成性を必要としている。 モデルベースエンジニアリング(MBE)は、迅速な生産ライン設計をサポートするが、最終的な再構成にはシミュレーションと検証が必要である。 Digital Twins (DT)は、リアルタイムモニタリング、シミュレーション、再構成を可能にすることで、このプロセスを合理化している。 本稿では,自動化MLをベースとしたファクトリプランを用いたDT生成とデプロイメントを自動化する新しいプラットフォームを提案する。 プラットフォームは、GAIを利用したシミュレーションシナリオジェネレータと自動物理ライン再構成でループを閉じ、製造の効率性と適応性を向上する。

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