論文の概要: Security Analysis of Agentic AI Communication Protocols: A Comparative Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03841v1
- Date: Wed, 05 Nov 2025 20:19:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-07 20:17:53.207835
- Title: Security Analysis of Agentic AI Communication Protocols: A Comparative Evaluation
- Title（参考訳）: エージェントAI通信プロトコルのセキュリティ分析:比較評価
- Authors: Yedidel Louck, Ariel Stulman, Amit Dvir,
- Abstract要約: 人工知能(AI)を利用したマルチエージェントシステムは、ますます複雑で分散システムに基礎を置いている。
しかし、その基盤となる通信プロトコルのセキュリティは、いまだに過小評価されている。
本稿では,公式な CORAL 実装と高忠実な SDK ベースの ACP 実装に関する,最初の経験的比較セキュリティ分析について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.398964351541323
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Multi-agent systems (MAS) powered by artificial intelligence (AI) are increasingly foundational to complex, distributed workflows. Yet, the security of their underlying communication protocols remains critically under-examined. This paper presents the first empirical, comparative security analysis of the official CORAL implementation and a high-fidelity, SDK-based ACP implementation, benchmarked against a literature-based evaluation of A2A. Using a 14 point vulnerability taxonomy, we systematically assess their defenses across authentication, authorization, integrity, confidentiality, and availability. Our results reveal a pronounced security dichotomy: CORAL exhibits a robust architectural design, particularly in its transport-layer message validation and session isolation, but suffers from critical implementation-level vulnerabilities, including authentication and authorization failures at its SSE gateway. Conversely, ACP's architectural flexibility, most notably its optional JWS enforcement, translates into high-impact integrity and confidentiality flaws. We contextualize these findings within current industry trends, highlighting that existing protocols remain insufficiently secure. As a path forward, we recommend a hybrid approach that combines CORAL's integrated architecture with ACP's mandatory per-message integrity guarantees, laying the groundwork for resilient, next-generation agent communications.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)を利用したマルチエージェントシステム(MAS)は、ますます複雑で分散したワークフローの基礎となっている。
しかし、その基盤となる通信プロトコルのセキュリティは、いまだに過小評価されている。
本稿では,A2Aの文献的評価に対してベンチマークした,公式なCORAL実装と高忠実なSDKベースのAPP実装に関する最初の経験的比較セキュリティ分析について述べる。
14点の脆弱性分類を用いて、認証、認可、完全性、機密性、可用性を横断して、彼らの防御を体系的に評価する。
CORALは、特にトランスポート層メッセージバリデーションとセッション分離において、堅牢なアーキテクチャ設計を示していますが、SSEゲートウェイでの認証と認証の失敗を含む、重要な実装レベルの脆弱性に悩まされています。
逆に、ACP のアーキテクチャの柔軟性、特にそのオプション JWS の強制力は、高いインパクトのある完全性と機密性の欠陥に変換される。
現状の業界動向の中でこれらの発見をコンテキスト化し、既存のプロトコルが十分に安全であることを強調します。
今後の道のりとして、Coralの統合アーキテクチャとAPPの必須メッセージ毎の整合性保証を組み合わせて、回復力のある次世代エージェント通信の基盤となるハイブリッドアプローチを推奨する。
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