論文の概要: From Glue-Code to Protocols: A Critical Analysis of A2A and MCP Integration for Scalable Agent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.03864v1
- Date: Tue, 06 May 2025 16:40:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-08 19:07:35.882677
- Title: From Glue-Code to Protocols: A Critical Analysis of A2A and MCP Integration for Scalable Agent Systems
- Title（参考訳）: Glue-Codeからプロトコルへ:スケーラブルエージェントシステムのためのA2AとMPPの統合の批判的分析
- Authors: Qiaomu Li, Ying Xie,
- Abstract要約: エージェント間通信のためのGoogleのエージェント・トゥ・エージェント(A2A)プロトコルと標準化されたツールアクセスのためのAnthropicのモデルコンテキストプロトコル(MCP)の2つのオープンスタンダードは、断片化されたカスタム統合アプローチの制限を克服することを約束している。
本稿では, A2A と MCP を効果的に統合することは, 交差点に固有の, 創発的な課題をもたらすことを主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8909482883800253
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence is rapidly evolving towards multi-agent systems where numerous AI agents collaborate and interact with external tools. Two key open standards, Google's Agent to Agent (A2A) protocol for inter-agent communication and Anthropic's Model Context Protocol (MCP) for standardized tool access, promise to overcome the limitations of fragmented, custom integration approaches. While their potential synergy is significant, this paper argues that effectively integrating A2A and MCP presents unique, emergent challenges at their intersection, particularly concerning semantic interoperability between agent tasks and tool capabilities, the compounded security risks arising from combined discovery and execution, and the practical governance required for the envisioned "Agent Economy". This work provides a critical analysis, moving beyond a survey to evaluate the practical implications and inherent difficulties of combining these horizontal and vertical integration standards. We examine the benefits (e.g., specialization, scalability) while critically assessing their dependencies and trade-offs in an integrated context. We identify key challenges increased by the integration, including novel security vulnerabilities, privacy complexities, debugging difficulties across protocols, and the need for robust semantic negotiation mechanisms. In summary, A2A+MCP offers a vital architectural foundation, but fully realizing its potential requires substantial advancements to manage the complexities of their combined operation.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は、多くのAIエージェントが協力し、外部ツールと対話するマルチエージェントシステムへと急速に進化している。
2つの主要なオープンスタンダードは、エージェント間通信のためのGoogleのエージェント・トゥ・エージェント(A2A)プロトコルと標準化されたツールアクセスのためのAnthropicのモデルコンテキストプロトコル(MCP)である。
特にエージェントタスクとツール機能間のセマンティック・インターオペラビリティ、発見と実行の複合によるセキュリティリスク、そして想定される「エージェント・エコノミー」に必要な実践的ガバナンスについて論じる。
この研究は、これらの水平統合標準と垂直統合標準を組み合わせることの実践的意味と固有の困難を評価するために、調査を超えて批判的な分析を提供する。
統合されたコンテキストにおいて、依存関係とトレードオフを批判的に評価しながら、利点(例えば、特殊化、スケーラビリティ)を調べます。
新たなセキュリティ脆弱性、プライバシの複雑さ、プロトコル間のデバッグ困難、堅牢なセマンティックネゴシエーションメカニズムの必要性など、統合によって増加する重要な課題を特定します。
要約すると、A2A+MCPは重要なアーキテクチャ基盤を提供するが、その可能性を完全に認識するには、それらの複合運用の複雑さを管理するためにかなりの進歩が必要である。
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