論文の概要: Publication Trend in DESIDOC Journal of Library and Information Technology during 2013-2017: A Scientometric Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.04082v1
- Date: Thu, 06 Nov 2025 05:39:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-07 20:17:53.318942
- Title: Publication Trend in DESIDOC Journal of Library and Information Technology during 2013-2017: A Scientometric Approach
- Title（参考訳）: DESIDOC Journal of Library and Information Technology in 2013-2017: A Scientometric Approach
- Authors: M Sadik Batcha, S Roselin Jahina, Muneer Ahmad,
- Abstract要約: 本論文は,本誌に掲載された研究成果の成長パターンを分析した。
記事の最大数は本質的に協力的だった。
論文の主題はサイエントメトリックス(Scientometrics)である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27528170226206433
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: DESIDOC Journal of Library & Information Technology (DJLIT) formerly known as DESIDOC Bulletin of Information Technology is a peer-reviewed, open access, bimonthly journal. This paper presents a Scientometric analysis of the DESIDOC Journal. The paper analyses the pattern of growth of the research output published in the journal, pattern of authorship, author productivity, and, subjects covered to the papers over the period (2013-2017). It is found that 227 papers were published during the period of study (2001-2012). The maximum numbers of articles were collaborative in nature. The subject concentration of the journal noted is Scientometrics. The maximum numbers of articles (65%) have ranged their thought contents between 6 and 10 pages. The study applied standard formula and statistical tools to bring out the factual result.
- Abstract（参考訳）: DESIDOC Journal of Library & Information Technology (DJLIT) - DESIDOC Bulletin of Information Technologyの略。
本稿ではDESIDOC JournalのScientometric Analysisについて述べる。
本論文は,雑誌に掲載された研究成果の成長パターン,著者のパターン,著者の生産性,および,その期間(2013～2017年)に対象となった対象について分析した。
研究期間中に227冊の論文が出版された(2001-2012)。
記事の最大数は本質的に協力的だった。
論文の主題はサイエントメトリックス(Scientometrics)である。
記事の最大数(65%)は6ページから10ページに及ぶ。
この研究は、実結果を得るために標準式と統計ツールを適用した。
関連論文リスト
- Russian Contribution to Coronary Artery Disease Research: A Scientometric Mapping of Publications [0.3093890460224435]
本研究は、Science Citation Index(SCI)から抽出された二次データに基づいている。
1990年から2019年にかけて、ロシア人の学者による冠動脈疾患に関する5058の論文があり、ロシアの雑誌に掲載することを好んだ。
共同著述は冠動脈疾患研究の標準であり、近年の多目的文書の数は着実に増加している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-05T06:06:19Z) - Impact and Relevance of Cognition Journal in the Field of Cognitive Science: An Evaluation [0.27528170226206433]
この調査では、同誌の多作作家、機関、国のトップ20が特定された。
調査対象には、記事、著者、機関、国、引用分析の年次分布が含まれる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-03T11:47:28Z) - Research Output of Webology Journal (2013-2017): A Scientometric Analysis [0.2348805691644085]
ウェブロジー(英語: Webology)は、World Wide Webの分野を専門とする国際雑誌である。
本稿では,Webology Journalのサイエントメトリック分析について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-31T07:55:16Z) - Mapping the Increasing Use of LLMs in Scientific Papers [99.67983375899719]
2020年1月から2024年2月にかけて、arXiv、bioRxiv、Natureのポートフォリオジャーナルで950,965の論文をまとめて、体系的で大規模な分析を行った。
計算機科学の論文では, LLMの使用が着実に増加し, 最大, 最速の成長が観察された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-01T17:45:15Z) - Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process [82.2069685579588]
機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。
2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。
我々の統計的および因果推論分析は、これらのインフルエンサーが支持する論文の引用が著しく増加することを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:05:49Z) - A Bibliographic Study on Artificial Intelligence Research: Global
Panorama and Indian Appearance [2.9895330439073406]
この研究は、ニューラルネットワークとディープラーニングが、トップAI研究論文に含まれる主要なトピックであることを明らかにした。
この研究は、AI研究の観点からインドの研究者の相対的な位置についても調査している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-04T05:08:36Z) - Artificial Intelligence in Concrete Materials: A Scientometric View [77.34726150561087]
本章は, コンクリート材料用AI研究の主目的と知識構造を明らかにすることを目的としている。
まず、1990年から2020年にかけて発行された389の雑誌記事が、ウェブ・オブ・サイエンスから検索された。
キーワード共起分析やドキュメント共起分析などのサイエントメトリックツールを用いて,研究分野の特徴と特徴を定量化した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-17T18:24:56Z) - A Graph Convolutional Neural Network based Framework for Estimating
Future Citations Count of Research Articles [0.03937354192623676]
グラフ畳み込みネットワーク (gcn) を用いて, 短期(1年), 長期(5年, 10年)のいずれにおいても, 今後の研究論文の引用を推定する枠組みを提案する。
我々は、コンピュータサイエンス領域の研究記事、特に0.8百万以上の記事からなるAMinerデータセット上の私たちの提案されたアプローチをテストしました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-11T07:20:53Z) - Enhancing Scientific Papers Summarization with Citation Graph [78.65955304229863]
引用グラフを用いて科学論文の要約作業を再定義します。
我々は,141kの研究論文を異なる領域に格納した,新しい科学論文要約データセットセマンティックスタディネットワーク(ssn)を構築した。
我々のモデルは、事前訓練されたモデルと比較して競争性能を達成することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-07T11:13:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。