論文の概要: A Bibliographic Study on Artificial Intelligence Research: Global
Panorama and Indian Appearance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.00705v1
- Date: Tue, 4 Jul 2023 05:08:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-06 11:02:33.578321
- Title: A Bibliographic Study on Artificial Intelligence Research: Global
Panorama and Indian Appearance
- Title（参考訳）: 人工知能研究に関する文献学的研究 : グローバルパノラマとインド人の出現
- Authors: Amit Tiwari, Susmita Bardhan, Vikas Kumar
- Abstract要約: この研究は、ニューラルネットワークとディープラーニングが、トップAI研究論文に含まれる主要なトピックであることを明らかにした。
この研究は、AI研究の観点からインドの研究者の相対的な位置についても調査している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9895330439073406
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The present study identifies and assesses the bibliographic trend in
Artificial Intelligence (AI) research for the years 2015-2020 using the science
mapping method of bibliometric study. The required data has been collected from
the Scopus database. To make the collected data analysis-ready, essential data
transformation was performed manually and with the help of a tool viz.
OpenRefine. For determining the trend and performing the mapping techniques,
top five open access and commercial journals of AI have been chosen based on
their citescore driven ranking. The work includes 6880 articles published in
the specified period for analysis. The trend is based on Country-wise
publications, year-wise publications, topical terms in AI, top-cited articles,
prominent authors, major institutions, involvement of industries in AI and
Indian appearance. The results show that compared to open access journals;
commercial journals have a higher citescore and number of articles published
over the years. Additionally, IEEE is the prominent publisher which publishes
84% of the top-cited publications. Further, China and the United States are the
major contributors to literature in the AI domain. The study reveals that
neural networks and deep learning are the major topics included in top AI
research publications. Recently, not only public institutions but also private
bodies are investing their resources in AI research. The study also
investigates the relative position of Indian researchers in terms of AI
research. Present work helps in understanding the initial development, current
stand and future direction of AI.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,2015-2020年の人工知能研究における書誌学の傾向を,書誌学研究の科学マッピング法を用いて特定し,評価する。
必要なデータはscopusデータベースから収集されている。
収集したデータ分析を準備するために、ツールvizの助けを借りて、必須のデータ変換を手動で行いました。
オープンリファイン
トレンドの決定とマッピング手法の実行のために、aiのオープンアクセスのトップ5と商用ジャーナルが、citescoreによるランキングに基づいて選ばれている。
本書は,分析のために所定の期間に出版された6880条を含む。
このトレンドは、国別出版物、年別出版物、AIにおける話題用語、トップクワッド記事、著名な作家、主要な機関、AIとインドにおける産業の関与に基づいている。
その結果, オープンアクセス雑誌と比較して, 商業雑誌の引用率が高く, 記事数も年々増加していることがわかった。
さらにIEEEは、最も暗唱された出版物の84%を出版する著名な出版社である。
さらに、中国と米国はAI分野における文学の主要な貢献者である。
この研究は、ニューラルネットワークとディープラーニングが、トップAI研究論文に含まれる主要なトピックであることを明らかにした。
近年、公共機関だけでなく民間機関もAI研究に資金を投資している。
この研究は、AI研究の観点からインドの研究者の相対的な位置についても調査している。
現在の仕事は、AIの初期開発、現在の立場、そして将来の方向性を理解するのに役立つ。
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