論文の概要: evomap: A Toolbox for Dynamic Mapping in Python
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.04611v1
- Date: Thu, 06 Nov 2025 18:02:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-07 20:17:53.549063
- Title: evomap: A Toolbox for Dynamic Mapping in Python
- Title（参考訳）: evomap: Pythonの動的マッピングのためのツールボックス
- Authors: Maximilian Matthe,
- Abstract要約: evomapは動的マッピングのためのPythonパッケージである。
これはEvoMap動的マッピングフレームワークを実装しており、もともとMathe, Ringel, Skiera (2023) によって提案された。
本稿では、静的および動的マッピングの基礎を概説し、evomapのアーキテクチャと機能を説明し、その応用例を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents evomap, a Python package for dynamic mapping. Mapping methods are widely used across disciplines to visualize relationships among objects as spatial representations, or maps. However, most existing statistical software supports only static mapping, which captures objects' relationships at a single point in time and lacks tools to analyze how these relationships evolve. evomap fills this gap by implementing the dynamic mapping framework EvoMap, originally proposed by Matthe, Ringel, and Skiera (2023), which adapts traditional static mapping methods for dynamic analyses. The package supports multiple mapping techniques, including variants of Multidimensional Scaling (MDS), Sammon Mapping, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). It also includes utilities for data preprocessing, exploration, and result evaluation, offering a comprehensive toolkit for dynamic mapping applications. This paper outlines the foundations of static and dynamic mapping, describes the architecture and functionality of evomap, and illustrates its application through an extensive usage example.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,動的マッピングのためのPythonパッケージであるevomapについて述べる。
マッピング手法は、オブジェクト間の関係を空間表現やマップとして視覚化するために、様々な分野に広く使用されている。
しかし、既存の統計ソフトウェアのほとんどは静的マッピングのみをサポートしており、オブジェクトの関係を単一の時点で捉え、それらの関係がどのように進化するかを分析するためのツールが欠如している。
evomapは、動的マッピングフレームワークであるEvoMapを実装することで、このギャップを埋める。
このパッケージは、MDS(Multidimensional Scaling)、Sammon Mapping、t-distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)など、複数のマッピング技術をサポートしている。
また、データ前処理、探索、結果評価のためのユーティリティが含まれており、動的マッピングアプリケーションのための包括的なツールキットを提供する。
本稿では、静的および動的マッピングの基礎を概説し、evomapのアーキテクチャと機能を説明し、その応用例を概説する。
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