論文の概要: Photo Dating by Facial Age Aggregation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05464v1
- Date: Fri, 07 Nov 2025 18:08:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-10 21:00:44.8568
- Title: Photo Dating by Facial Age Aggregation
- Title（参考訳）: 顔の年齢アグリゲーションによる写真撮影
- Authors: Jakub Paplham, Vojtech Franc,
- Abstract要約: 我々は、1.6万以上の注釈付き顔を含む新しいデータセットであるCSFD-1.6Mを公開しました。
本稿では,現代の顔認識と年齢推定モデルによる視覚的証拠を形式的に組み合わせた確率的枠組みを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.531546527140475
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a novel method for Photo Dating which estimates the year a photograph was taken by leveraging information from the faces of people present in the image. To facilitate this research, we publicly release CSFD-1.6M, a new dataset containing over 1.6 million annotated faces, primarily from movie stills, with identity and birth year annotations. Uniquely, our dataset provides annotations for multiple individuals within a single image, enabling the study of multi-face information aggregation. We propose a probabilistic framework that formally combines visual evidence from modern face recognition and age estimation models, and career-based temporal priors to infer the photo capture year. Our experiments demonstrate that aggregating evidence from multiple faces consistently improves the performance and the approach significantly outperforms strong, scene-based baselines, particularly for images containing several identifiable individuals.
- Abstract（参考訳）: 画像に写っている人物の顔の情報を活用して、撮影年を推定する新しい撮影方法を提案する。
この研究を促進するために、我々はCSFD-1.6Mを公開しました。CSFD-1.6Mは1.6万以上の注釈付き顔を含む新しいデータセットです。
我々のデータセットは、単一の画像内の複数の個人に対してアノテーションを提供し、多面的な情報収集の研究を可能にする。
本稿では,現代の顔認識と年齢推定モデルによる視覚的エビデンスと,撮影年を推定するためのキャリアベースの時間的事前情報とを公式に組み合わせた確率的枠組みを提案する。
実験により,複数の顔からのアグリゲーションが常に性能を向上し,特に複数の識別可能な人物を含む画像に対して,アプローチが強いシーンベースラインを著しく上回っていることが示された。
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