Fugu-MT 論文翻訳(概要): Personalized Chain-of-Thought Summarization of Financial News for Investor Decision Support

論文の概要: Personalized Chain-of-Thought Summarization of Financial News for Investor Decision Support

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05508v2
Date: Thu, 13 Nov 2025 09:54:07 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-11-16 06:38:31.000266
Title: Personalized Chain-of-Thought Summarization of Financial News for Investor Decision Support
Title（参考訳）: 投資家決定支援のためのファイナンシャルニュースのパーソナライズド・オブ・サート・チェーン要約
Authors: Tianyi Zhang, Mu Chen,
Abstract要約: 本稿では,金融ニュースを簡潔でイベント駆動的な要約に凝縮する新しい要約フレームワークを提案する。このフレームワークは、ユーザが指定したキーワードを統合して、パーソナライズされたアウトプットを生成する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.980749969190732
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Financial advisors and investors struggle with information overload from financial news, where irrelevant content and noise obscure key market signals and hinder timely investment decisions. To address this, we propose a novel Chain-of-Thought (CoT) summarization framework that condenses financial news into concise, event-driven summaries. The framework integrates user-specified keywords to generate personalized outputs, ensuring that only the most relevant contexts are highlighted. These personalized summaries provide an intermediate layer that supports language models in producing investor-focused narratives, bridging the gap between raw news and actionable insights.
Abstract（参考訳）: 金融アドバイザーや投資家は、無関係なコンテンツやノイズが市場を混乱させ、タイムリーな投資決定を妨げている金融ニュースからの情報過負荷に苦慮している。これを解決するために,金融ニュースを簡潔でイベント駆動的な要約に凝縮する新しいCoT(Chain-of-Thought)要約フレームワークを提案する。このフレームワークは、ユーザが指定したキーワードを統合して、パーソナライズされたアウトプットを生成する。これらのパーソナライズされた要約は、投資家中心の物語を生み出し、生のニュースとアクション可能な洞察のギャップを埋める際の言語モデルをサポートする中間層を提供する。

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