論文の概要: Financial Twin Chain, a Platform to Support Financial Sustainability in Supply Chains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15980v1
- Date: Thu, 20 Mar 2025 09:24:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-21 16:35:24.008160
- Title: Financial Twin Chain, a Platform to Support Financial Sustainability in Supply Chains
- Title（参考訳）: ファイナンシャルツインチェーン-サプライチェーンにおける金融サステナビリティを支えるプラットフォーム
- Authors: Giuseppe Galante, Christiancarmine Esposito, Pietro Catalano, Salvatore Moscariello, Pasquale Perillo, Pietro D'Ambrosio, Angelo Ciaramella, Michele Di Capua,
- Abstract要約: ジェネリックサプライチェーンの金融持続性は複雑な問題である。
我々は、AI、ブロックチェーン、ナレッジグラフなど、重要な実現可能な技術を活用するソフトウェアプラットフォームを提案する。
このプラットフォームは、利害関係者やサプライチェーン全体の金融サステナビリティ問題の解決を支援する外部エンティティの関与を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.01918079587074032
- License:
- Abstract: The financial sustainability of a generic supply chain is a complex problem, which can be addressed through detailed monitoring of financial operations deriving from stakeholder interrelationships and consequent analysis of these financial data to compute the relative economic indicators. This allows the identification of specific fintech tools that can be selected to mitigate financial risks. The intention is to retrieve the financial transactions and private information of stakeholders involved in the supply chain to construct a knowledge base and a digital twin representation that can be used to visualize, analyze, and mitigate the issues associated with the financial sustainability of the chain. We propose a software platform that employs key enabling technologies, including AI, blockchain, knowledge graph, and others, opportunely coordinated to address the financial sustainability problem affecting single stakeholders and the entire supply chain. This platform allows for the involvement of external entities that can help stakeholders or the whole supply chain to solve financial sustainability problems through economic interventions. Moreover, introducing these entities enables stakeholders less well-positioned in the market to access financial services offered by credit institutions, utilising the supply chain's internal information as evidence of its reliability. To validate the proposed idea, a case study will be presented analyzing the financial instrument of securitization.
- Abstract（参考訳）: ジェネリックサプライチェーンの財務持続性は複雑な問題であり、利害関係者の相互関係から得られた金融業務の詳細なモニタリングや、これらの財務データを分析して相対的な経済指標を計算することで解決することができる。
これにより、金融リスクを軽減するために選択できる特定のフィンテックツールの特定が可能になる。
目的は、サプライチェーンに関わる利害関係者の金融取引や個人情報を取得して、そのチェーンの金融持続可能性に関連する問題を可視化、分析、緩和するために使用できる知識ベースとデジタル双対表現を構築することである。
我々は、単一利害関係者やサプライチェーン全体に影響を与える金融サステナビリティ問題に対処するために、AI、ブロックチェーン、ナレッジグラフなど、重要な実現可能な技術を活用するソフトウェアプラットフォームを提案する。
このプラットフォームは、利害関係者やサプライチェーン全体が経済的介入を通じて金融サステナビリティ問題を解決するのに役立つ外部エンティティの関与を可能にする。
さらに、これらのエンティティを導入することで、市場内のステークホルダーが信用機関が提供する金融サービスにアクセスできなくなり、サプライチェーンの内部情報を信頼性の証拠として活用することができる。
提案案を検証するために, 証券化の金融機器を分析した結果を事例として提示する。
関連論文リスト
- Technical Insights on Blockchain's Role in Financial Systems [0.0]
この調査は、金融業界におけるブロックチェーンの実装方法に関する批判的な分析を提供する。
グリーンファイナンスの普及、規制の遵守の保証、サプライチェーンファイナンスの改善、分散ファイナンス(DeFi)の強化、モノのインターネット(IoT)の強化における重要な役割を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T05:08:14Z) - Robust Graph Neural Networks for Stability Analysis in Dynamic Networks [16.077138803931295]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)アルゴリズムに基づく経済リスク同定アルゴリズムについて検討する。
金融市場のセキュリティと安定性を維持するため、金融機関や規制当局によりインテリジェントな技術ツールを提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-29T06:11:36Z) - A Survey on Blockchain-based Supply Chain Finance with Progress and Future directions [1.320904960556043]
サプライチェーンファイナンスはサプライチェーンの資本フローを活性化するための重要なツールである。
データ保護、偽造防止、暗号、コンセンサス検証、分散化は、サプライチェーンファイナンスに適しています。
サプライチェーンファイナンスにテクノロジーがもたらすものは、情報非対称性、信用解体、資金調達コストの問題を緩和するだけでなく、スマートコントラクトを通じてサプライチェーンファイナンス業務を改善することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-14T15:08:51Z) - Enhancing Supply Chain Visibility with Knowledge Graphs and Large Language Models [49.898152180805454]
本稿では,サプライチェーンの可視性を高めるために,知識グラフ(KG)と大規模言語モデル(LLM)を活用した新しいフレームワークを提案する。
我々のゼロショットLPM駆動アプローチは、様々な公共情報源からのサプライチェーン情報の抽出を自動化する。
NERとREタスクの精度が高く、複雑な多層供給ネットワークを理解する効果的なツールを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-05T17:11:29Z) - Enhancing Financial Inclusion and Regulatory Challenges: A Critical Analysis of Digital Banks and Alternative Lenders Through Digital Platforms, Machine Learning, and Large Language Models Integration [0.0]
本稿では,デジタル銀行と代替銀行が金融包摂性に与える影響とビジネスモデルがもたらす規制課題について考察する。
デジタルプラットフォーム、機械学習(ML)、Large Language Models(LLM)の統合について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-18T05:00:53Z) - AlphaFin: Benchmarking Financial Analysis with Retrieval-Augmented Stock-Chain Framework [48.3060010653088]
我々はAlphaFinデータセットをリリースし、従来の研究データセット、リアルタイム財務データ、手書きのチェーン・オブ・プリート(CoT)データを組み合わせています。
次に、AlphaFinデータセットを使用して、金融分析タスクを効果的に処理するために、Stock-Chainと呼ばれる最先端の手法をベンチマークします。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-19T09:45:33Z) - Towards Financially Inclusive Credit Products Through Financial Time
Series Clustering [10.06218778776515]
財政的包摂は消費支出を増大させ、結果として事業開発を加速させる。
消費者取引データに基づく顧客セグメンテーションは、ファイナンシャルインクルージョンを促進するためによく知られた戦略である。
本稿では,顧客の財務状況を理解するための時系列クラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-16T20:40:30Z) - PIXIU: A Large Language Model, Instruction Data and Evaluation Benchmark
for Finance [63.51545277822702]
PIXIUは、命令データ付き微調整LLaMAに基づく最初の金融大規模言語モデル(LLM)を含む包括的なフレームワークである。
我々はLLaMAを細調整してFinMAを提案する。
我々は、FinMAと既存のLLMを詳細に分析し、重要な財政課題に対処する際の長所と短所を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-08T14:20:29Z) - Will bots take over the supply chain? Revisiting Agent-based supply
chain automation [71.77396882936951]
エージェントベースのサプライチェーンは2000年初頭から提案されている。
エージェントベースの技術は成熟しており、サプライチェーンに浸透している他の支援技術はギャップを埋めている。
例えば、IoTテクノロジのユビキティは、エージェントがサプライチェーンの状態を“理解”し、自動化のための新たな可能性を開くのに役立つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-03T18:44:26Z) - FinQA: A Dataset of Numerical Reasoning over Financial Data [52.7249610894623]
我々は、大量の財務文書の分析を自動化することを目的として、財務データに関する深い質問に答えることに重点を置いている。
我々は,金融専門家が作成した財務報告に対して質問回答のペアを用いた,新たな大規模データセットFinQAを提案する。
その結果、人気があり、大規模で、事前訓練されたモデルは、金融知識を得るための専門的な人間には程遠いことが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-01T00:08:14Z) - Gaussian process imputation of multiple financial series [71.08576457371433]
金融指標、株価、為替レートなどの複数の時系列は、市場が潜んでいる状態に依存しているため、強く結びついている。
金融時系列間の関係を多出力ガウスプロセスでモデル化することで学習することに注力する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-11T19:18:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。