論文の概要: Accelerating Control Systems with GitOps: A Path to Automation and Reliability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05663v1
- Date: Fri, 07 Nov 2025 19:04:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-11 21:18:44.522882
- Title: Accelerating Control Systems with GitOps: A Path to Automation and Reliability
- Title(参考訳): GitOpsによる制御システムの高速化 - 自動化と信頼性への道
- Authors: M. Gonzalez, M. Acosta,
- Abstract要約: Poster氏はGitOpsが完全に自動化され、監査可能で、バージョン管理されたインフラストラクチャ管理を可能にする方法について説明している。
FermilabのACORNプロジェクトは、制御システムのインフラとソフトウェアを近代化することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: GitOps is a foundational approach for modernizing infrastructure by leveraging Git as the single source of truth for declarative configurations. The poster explores how GitOps transforms traditional control system infrastructure, services and applications by enabling fully automated, auditable, and version-controlled infrastructure management. Cloud-native and containerized environments are shifting the ecosystem not only in the IT industry but also within the computational science field, as is the case of CERN [1] and Diamond Light Source [2] among other Accelerator/Science facilities which are slowly shifting towards modern software and infrastructure paradigms. The ACORN project, which aims to modernize Fermilab's control system infrastructure and software is implementing proven best-practices and cutting-edge technology standards including GitOps, containerization, infrastructure as code and modern data pipelines for control system data acquisition and the inclusion of AI/ML in our accelerator complex.
- Abstract(参考訳): GitOpsは、宣言的な構成のための唯一の真実のソースとしてGitを活用することによって、インフラストラクチャを近代化するための基本的なアプローチである。
ポスターでは、GitOpsが、完全に自動化され、監査可能で、バージョン管理されたインフラストラクチャ管理を可能にすることによって、従来のコントロールシステムインフラストラクチャ、サービス、アプリケーションの変換方法について説明している。
クラウドネイティブでコンテナ化された環境は、IT産業だけでなく、CERN [1]やDiamond Light Source [2]といった、現代のソフトウェアやインフラストラクチャのパラダイムに徐々に移行しているアクセラレーター/サイエンスの施設でも、エコシステムをシフトさせています。
Fermilabのコントロールシステムインフラストラクチャとソフトウェアを近代化することを目的としたACORNプロジェクトは、GitOpsやコンテナ化、インフラストラクチャ・アズ・コード、コントロールシステムデータ取得のための現代的なデータパイプラインなど、実証済みのベストプラクティスと最先端の技術標準を実装しています。
関連論文リスト
- REGAL: A Registry-Driven Architecture for Deterministic Grounding of Agentic AI in Enterprise Telemetry [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、エージェント自動化の新しい形態を可能にする。
本稿では,企業テレメトリにおけるエージェントAIシステムの決定論的基盤化のためのレジストリ駆動型アーキテクチャREGALを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-03T14:13:39Z) - ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development [72.4729759618632]
本稿では,現実的かつ実行可能なワークフロー内でエージェントバックエンドコーディングを評価するベンチマークであるABC-Benchを紹介する。
オープンソースリポジトリから8つの言語と19のフレームワークにまたがる224の実践的なタスクをキュレートしました。
我々の評価は、最先端モデルでさえ、これらの総合的なタスクに対して信頼性の高いパフォーマンスを提供するのに苦労していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-16T08:23:52Z) - Autonomous Issue Resolver: Towards Zero-Touch Code Maintenance [0.0]
標準コードプロパティグラフからデータ変換グラフ(DTG)の概念へのパラダイムシフトを提案する。
本稿では,データ整合性ナビゲーションを制御フロー論理で整合するマルチエージェントフレームワークを提案する。
我々の手法はいくつかのSWEベンチマークで良い結果を示し、解像度は87.1%に達した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-09T11:11:37Z) - Everything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering [11.63011212134865]
本稿では,コンテキスト工学のためのファイルシステム抽象化を提案する。
この抽象化は、異種コンテキストアーティファクトを管理するための永続的で管理されたインフラストラクチャを提供する。
GenAIが意思決定支援の活発な協力者となるにつれ、人間はキュレーター、検証者、共犯者としての中心的な役割を担っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-05T06:56:45Z) - Automated Cloud Infrastructure-as-Code Reconciliation with AI Agents [8.4355888644149]
NSyncは、IaCプログラムへの帯域外変更を伝達するIaC和解のための自動化システムである。
NSyncはAPIトレースからの洞察を抽出してドリフトを検出する(つまり、非IaCの変更)。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-23T04:57:00Z) - The Sandbox Configurator: A Framework to Support Technical Assessment in AI Regulatory Sandboxes [13.108419500875543]
EUの人工知能法は、AI規制サンドボックス(AIRS)を導入している。
評価メソッドは断片化され、テストは標準化が欠如し、開発者と規制当局の間のフィードバックループは弱い。
共有ライブラリからドメイン関連テストを選択し、ダッシュボードを統合したカスタマイズされたサンドボックス環境を生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-27T16:37:46Z) - VehicleWorld: A Highly Integrated Multi-Device Environment for Intelligent Vehicle Interaction [78.34534983766973]
VehicleWorldは、30のモジュール、250のAPI、680のプロパティを備えた、自動車ドメインのための最初の包括的な環境である。
本研究では,システム状態認識を明示的に維持し,目標条件を達成するために直接状態遷移を実装する新しい手法であるState-based Function Call (SFC)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-08T14:28:25Z) - Code2MCP: Transforming Code Repositories into MCP Services [53.234097255779744]
Model Context Protocol (MCP)は、大規模言語モデルがどのようにツールを使用するかの標準を作成することを目的としている。
私たちは、GitHubリポジトリを機能的なMSPサービスに自動的に変換するエージェントベースのフレームワークであるCode2MCPを紹介します。
Code2MCPはバイオインフォマティクス、数学、流体力学などの科学分野におけるオープンソースの計算ライブラリの変換に成功している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-07T06:13:25Z) - VerlTool: Towards Holistic Agentic Reinforcement Learning with Tool Use [78.29315418819074]
VerlToolは、体系的な設計原則を通じて制限に対処する統一的でモジュール化されたフレームワークです。
我々のフレームワークはARLTをマルチターントラジェクトリとして定式化し、マルチモード観測トークン(テキスト/画像/ビデオ)を単一ターンRLVRパラダイムを超えて拡張する。
モジュール化されたプラグインアーキテクチャは、軽量Python定義のみを必要とする迅速なツール統合を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-01T01:45:18Z) - Cloud Infrastructure Management in the Age of AI Agents [8.243598669679354]
クラウドインフラストラクチャ管理タスクを自動化するために,大規模言語モデル(LLM)を利用したAIエージェントの開発を事例とする。
予備研究では、AIエージェントが異なるクラウド/ユーザインターフェースを使用する可能性について検討する。
本報告では, 異なる管理課題におけるそれらの有効性について報告し, 研究課題と潜在的な解決策を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-13T22:50:12Z) - Securing the Open RAN Infrastructure: Exploring Vulnerabilities in Kubernetes Deployments [60.51751612363882]
ソフトウェアベースのオープン無線アクセスネットワーク(RAN)システムのセキュリティへの影響について検討する。
我々は、Near Real-Time RAN Controller(RIC)クラスタをサポートするインフラストラクチャに潜在的な脆弱性と設定ミスがあることを強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T07:18:45Z) - OTOv3: Automatic Architecture-Agnostic Neural Network Training and
Compression from Structured Pruning to Erasing Operators [57.145175475579315]
このトピックは、構造化プルーニングからニューラルアーキテクチャサーチまで、さまざまなテクニックにまたがっている。
第3世代のOTOv3(Noth-Train-Once)を導入する。
我々は,構造化プルーニングとニューラルアーキテクチャ探索におけるOTOv3の有効性を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T00:22:55Z) - Introduction to the Artificial Intelligence that can be applied to the
Network Automation Journey [68.8204255655161]
Intent-Based Networking - Concepts and Definitions"ドキュメントには、NetDevOpsに関わる可能性のあるエコシステムのさまざまな部分について記述されている。
認識、生成、翻訳、精巧な機能には、アルゴリズムを実装するための新しい方法が必要だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-02T08:12:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。