論文の概要: Light-Field Dataset for Disparity Based Depth Estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05866v1
• Date: Sat, 08 Nov 2025 05:39:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-11 21:18:44.624816
• Title: Light-Field Dataset for Disparity Based Depth Estimation
• Title（参考訳）: 分散度に基づく深度推定のための光フィールドデータセット
• Authors: Suresh Nehra, Aupendu Kar, Jayanta Mukhopadhyay, Prabir Kumar Biswas,
• Abstract要約: Light Field (LF) カメラは、メインレンズとセンサーの間に配置された2次元のマイクロレンズからなる。 これにより、画像センサは、シーンポイントの空間情報と角分解能の両方をキャプチャすることができる。 角情報と空間情報のトレードオフは非常に重要であり、カメラの焦点位置に依存する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.101033337356684
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A Light Field (LF) camera consists of an additional two-dimensional array of micro-lenses placed between the main lens and sensor, compared to a conventional camera. The sensor pixels under each micro-lens receive light from a sub-aperture of the main lens. This enables the image sensor to capture both spatial information and the angular resolution of a scene point. This additional angular information is used to estimate the depth of a 3-D scene. The continuum of virtual viewpoints in light field data enables efficient depth estimation using Epipolar Line Images (EPIs) with robust occlusion handling. However, the trade-off between angular information and spatial information is very critical and depends on the focal position of the camera. To design, develop, implement, and test novel disparity-based light field depth estimation algorithms, the availability of suitable light field image datasets is essential. In this paper, a publicly available light field image dataset is introduced and thoroughly described. We have also demonstrated the effect of focal position on the disparity of a 3-D point as well as the shortcomings of the currently available light field dataset. The proposed dataset contains 285 light field images captured using a Lytro Illum LF camera and 13 synthetic LF images. The proposed dataset also comprises a synthetic dataset with similar disparity characteristics to those of a real light field camera. A real and synthetic stereo light field dataset is also created by using a mechanical gantry system and Blender. The dataset is available at https://github.com/aupendu/light-field-dataset.
• Abstract（参考訳）: Light Field (LF) カメラは、従来のカメラと比較して、メインレンズとセンサーの間に2次元のマイクロレンズが配置されている。 各マイクロレンズの下のセンサー画素は、メインレンズのサブ開口から光を受け取る。 これにより、画像センサは、シーンポイントの空間情報と角分解能の両方をキャプチャすることができる。 この追加の角情報を用いて3次元シーンの深さを推定する。 光電場データにおける仮想視点の連続性により、強い閉塞処理を伴うエピポーラライン画像(EPIs)を用いた効率的な深度推定が可能となる。 しかし、角情報と空間情報のトレードオフは非常に重要であり、カメラの焦点位置に依存する。 新たな不均一性に基づく光深度推定アルゴリズムの設計,開発,実装,試験を行うためには,適切な光深度画像データセットの利用が不可欠である。 本稿では,公開光場画像データセットを導入し,概説する。 また,焦点位置が3次元点の不均一性および現在利用可能な光場データセットの欠点に及ぼす影響を実証した。 提案したデータセットは、Lytro Illum LFカメラで撮影した285個の光フィールド画像と、13個の合成LF画像を含む。 提案データセットは、実光界カメラと類似した相違特性を持つ合成データセットも含む。 メカニカルガントリーシステムとブレンダーを用いて、リアルで合成されたステレオ光場データセットも作成する。 データセットはhttps://github.com/aupendu/light-field-datasetで公開されている。

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