論文の概要: Digital Twins and Their Applications in Modeling Different Levels of Manufacturing Systems: A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.06119v1
- Date: Sat, 08 Nov 2025 20:05:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-11 21:18:44.765763
- Title: Digital Twins and Their Applications in Modeling Different Levels of Manufacturing Systems: A Review
- Title（参考訳）: 製造システムの異なるレベルのモデリングにおけるディジタルツインとその応用
- Authors: Sarow Saeedi,
- Abstract要約: デジタルツイン(DT)は、サービスと製造システムの高度なモデリング、シミュレーション、最適化を可能にする。
本稿では,デジタル双生児(DT)に関する文献と製品・生産ライン,生産システム,企業レベルでの利用状況について概観する。
ケーススタディでは、DTによる効率の向上、ダウンタイムの削減、ライフサイクル管理の改善、データ統合とサイバーセキュリティリスクの複雑さによる課題が示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital Twin (DT) has gained great interest as an innovative technology in Industry 4.0 that enables advanced modeling, simulation, and optimization of service and manufacturing systems. This article provides an extensive review of the literature on digital twins (DTs) and their utilization at the levels of product/production line, production system, and enterprise, and considers how they have been applied under real industrial conditions. This article classifies the types of DTs as well as modeling technologies of DT and applications in different fields, with particular focus on the research of strengths and limitations of Discrete Event Simulation (DES) for systems modelling. A generic structure for DT is proposed, outlining the essential components and flow of data. Case studies demonstrate the benefits of DTs for increased efficiency, reduced downtime, and improved lifecycle management, as well as challenges caused by the complexity of data integration and cybersecurity risk, and high implementation costs. This paper contributes to the growing body of knowledge by identifying both the opportunities and barriers to widespread DT adoption. This study concludes that while DTs offer transformative capabilities for enhancing efficiency and decision-making, overcoming these challenges is crucial for realizing their widespread adoption and impact across service and manufacturing sectors.
- Abstract（参考訳）: Digital Twin (DT) は、サービスと製造システムの高度なモデリング、シミュレーション、最適化を可能にする産業用4.0の革新的な技術として大きな関心を集めている。
本稿では,デジタル双生児(DT)に関する文献と製品・生産ライン,生産システム,企業レベルでの利用状況について概観し,実際の産業環境下での活用方法について考察する。
本稿では、DTのタイプと、DTのモデリング技術と異なる分野のアプリケーションの種類を分類し、特にシステムモデリングにおける離散事象シミュレーション(DES)の強度と限界の研究に焦点をあてる。
DTの基本コンポーネントとデータフローを概説した汎用構造が提案されている。
ケーススタディでは、DTの効率の向上、ダウンタイムの削減、ライフサイクル管理の改善、データ統合とサイバーセキュリティリスクの複雑さによる課題、高実装コストに対するメリットが示されている。
本稿では,DT導入の機会と障壁を両立させることで,知識の育成に寄与する。
本研究は、DTが効率性と意思決定を向上させるための変革的能力を提供する一方で、これらの課題を克服することは、サービスや製造セクターで広く採用され、影響が及ぶことを実現するのに不可欠である、と結論付けている。
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