Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploring the "Great Unseen" in Medieval Manuscripts: Instance-Level Labeling of Legacy Image Collections with Zero-Shot Models

論文の概要: Exploring the "Great Unseen" in Medieval Manuscripts: Instance-Level Labeling of Legacy Image Collections with Zero-Shot Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.07004v1
Date: Mon, 10 Nov 2025 11:56:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-11-11 21:18:45.224115
Title: Exploring the "Great Unseen" in Medieval Manuscripts: Instance-Level Labeling of Legacy Image Collections with Zero-Shot Models
Title（参考訳）: 中世写本における「大いなる不審」の探求--ゼロショットモデルによるレガシーイメージコレクションの事例-レベルラベル作成
Authors: Christofer Meinecke, Estelle Guéville, David Joseph Wrisley,
Abstract要約: 本稿は,中世の写本ページとその内容をよりホモリスティックに理論化し,最新技術を用いて全写本フォリオを分割・記述することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9176056742068813
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: We aim to theorize the medieval manuscript page and its contents more holistically, using state-of-the-art techniques to segment and describe the entire manuscript folio, for the purpose of creating richer training data for computer vision techniques, namely instance segmentation, and multimodal models for medieval-specific visual content.
Abstract（参考訳）: 本研究では, コンピュータビジョン技術, インスタンスセグメンテーション, および中世特有の視覚コンテンツのためのマルチモーダルモデルのための, よりリッチなトレーニングデータを作成することを目的として, 最新技術を用いて, 写本ページとその内容をよりホモロジー的に理論化することを目的とする。

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