論文の概要: Designing Beyond Language: Sociotechnical Barriers in AI Health Technologies for Limited English Proficiency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.07277v1
- Date: Mon, 10 Nov 2025 16:23:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-11 21:18:45.365336
- Title: Designing Beyond Language: Sociotechnical Barriers in AI Health Technologies for Limited English Proficiency
- Title（参考訳）: 言語を超えて設計する: 限定的な英語能力のためのAIヘルス技術における社会技術的障壁
- Authors: Michelle Huang, Violeta J. Rodriguez, Koustuv Saha, Tal August,
- Abstract要約: 我々は、14人の患者ナビゲーターとストーリーボードによるインタビューを行い、スペイン語話者の介護体験をどう形作るかを探った。
言語的および文化的な誤解、プライバシーに関する懸念、そしてAIがケアを強化するための機会とリスクに関する緊張関係を特定しました。
AIツールは、社会的障壁や制度上の制約を緩和する可能性があるが、誤情報や人間のカマラデリーの根絶のリスクがある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.265863970262366
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Limited English proficiency (LEP) patients in the U.S. face systemic barriers to healthcare beyond language and interpreter access, encompassing procedural and institutional constraints. AI advances may support communication and care through on-demand translation and visit preparation, but also risk exacerbating existing inequalities. We conducted storyboard-driven interviews with 14 patient navigators to explore how AI could shape care experiences for Spanish-speaking LEP individuals. We identified tensions around linguistic and cultural misunderstandings, privacy concerns, and opportunities and risks for AI to augment care workflows. Participants highlighted structural factors that can undermine trust in AI systems, including sensitive information disclosure, unstable technology access, and low digital literacy. While AI tools can potentially alleviate social barriers and institutional constraints, there are risks of misinformation and uprooting human camaraderie. Our findings contribute design considerations for AI that support LEP patients and care teams via rapport-building, education, and language support, and minimizing disruptions to existing practices.
- Abstract（参考訳）: 限定的な英語能力 (LEP) 患者は、言語や通訳アクセスを超えた医療の体系的な障壁に直面しており、手続き的および制度的な制約を包含している。
AIの進歩は、オンデマンドの翻訳と訪問の準備を通じてコミュニケーションとケアをサポートするだけでなく、既存の不平等を悪化させるリスクもある。
我々は、14人の患者ナビゲーターとストーリーボードによるインタビューを行い、スペイン語話者の介護体験をどう形作るかを探った。
言語的および文化的な誤解、プライバシーに関する懸念、そしてAIがケアワークフローを強化するための機会とリスクに関する緊張関係を特定しました。
参加者は、機密情報開示、不安定な技術アクセス、低いデジタルリテラシーなど、AIシステムの信頼を損なう構造的要因を強調した。
AIツールは、社会的障壁や制度上の制約を緩和する可能性があるが、誤情報や人間のカマラデリーの根絶のリスクがある。
我々の研究は、ラプポートの構築、教育、言語サポートを通じて、LEP患者やケアチームを支援するAIの設計上の考慮に寄与し、既存のプラクティスの中断を最小限にする。
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