論文の概要: Loss Tomography for Quantum Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.07400v1
• Date: Mon, 10 Nov 2025 18:52:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-11 21:18:45.425281
• Title: Loss Tomography for Quantum Networks
• Title（参考訳）: 量子ネットワークにおけるロストモグラフィ
• Authors: Jake Navas, Jaden Brewer, Jaime Diaz, Matheus Guedes de Andrade, Don Towsley, Inès Montaño,
• Abstract要約: 量子ネットワークトモグラフィーにおいて、量子容量領域の分析が強力な新しいツールとしてどのように利用できるかを示す。 以上の結果から,量子容量領域はネットワーク設計や資源割り当て,プロトコルベンチマークなどに有用であるだけでなく,量子ネットワークトモグラフィーへの応用にも有用であることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.50204965413496
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With steady progress in the development of quantum networks, the question on how to best provide end-to-end characterization of such networks (Quantum Network Tomography) is quickly becoming more pressing. Initial results demonstrated how we can utilize multipartite entanglement distribution to determine error probabilities of single-Pauli channels and depolarizing channels. In this work, we show how the analysis of quantum capacity regions can be used as a powerful new tool in quantum network tomography. As a first application of the proposed method, we demonstrate how we can characterize the loss on quantum channels in the network directly from quantum capacity region diagrams, even in the presence of bit-flip errors. Our results indicate that quantum capacity regions are not only valuable for network design, resource allocation, and protocol benchmarking, but also show promise for applications in quantum network tomography, particularly in loss tomography.
• Abstract（参考訳）: 量子ネットワークの発展が着実に進んでいる中で、このようなネットワークのエンドツーエンドのキャラクタリゼーション(量子ネットワークトモグラフィ)をいかに最適に提供できるかという問題が急速に迫りつつある。 実験では,マルチパーティントエンタングルメント分布を用いて,単一ポーラチャネルと非分極チャネルの誤差確率を推定する方法を実証した。 本研究では,量子ネットワークトモグラフィーにおいて,量子容量領域の解析を強力な新しいツールとして利用できることを示す。 提案手法の第一の応用として,ビットフリップ誤りがあっても,量子容量領域図から直接ネットワーク内の量子チャネルの損失を特徴付ける方法を示す。 以上の結果から,量子容量領域はネットワーク設計や資源割り当て,プロトコルベンチマークなどに有用であるだけでなく,量子ネットワークトモグラフィー,特にロストモグラフィーにも有用であることが示唆された。

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