論文の概要: Comparison of Two Optimization Methods for a Rydberg Quantum Gate

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.08450v1
• Date: Wed, 12 Nov 2025 01:59:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-12 20:17:03.821458
• Title: Comparison of Two Optimization Methods for a Rydberg Quantum Gate
• Title（参考訳）: Rydberg量子ゲートの2つの最適化法の比較
• Authors: Luis S. Yagüe Bosch, Sandro Wimberger,
• Abstract要約: Rydberg原子上に高忠実な量子ゲートを実装するための数値最適化プロトコルと比較した。 この研究は、分析的ショートカットから断熱的インスパイアされたプロトコルの性能の例である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A shortcut-to-adiabaticity is compared with a numerically optimized protocol for implementing a high-fidelity quantum gate on Rydberg atoms. The counterdiabatic method offers an analytical framework for accelerating high-fidelity gates by mimicking the time evolution of a counterdiabatic Hamiltonian using fast-oscillating fields. This approach is contrasted with a numerically optimized gate designed using the Boulder Opal platform. The numerically optimized gate achieves higher fidelities while demonstrating robustness against errors similar to that of the effective counterdiabatic gate. The study serves as an example of the performance of analytic shortcut-to-adiabatic-inspired protocols compared to brute-force numerical optimization techniques for state-of-the-art quantum computing platforms. It stresses the important role played by constraints on the optimized pulses in time and in amplitude that are crucial in determining the quality of the optimization method.
• Abstract（参考訳）: ショートカット・トゥ・アディバティティリティは、ライドバーグ原子に高忠実度量子ゲートを実装するための数値最適化されたプロトコルと比較される。 反断熱的手法は、高速振動場を用いて反断熱的ハミルトニアンの時間発展を模倣することにより、高忠実度ゲートを加速する分析的枠組みを提供する。 このアプローチは、Boulder Opalプラットフォームを使って設計された数値最適化ゲートとは対照的である。 数値最適化ゲートは、有効対断ゲートと同様の誤差に対して頑健性を示しながら、高い忠実性を達成する。 この研究は、最先端の量子コンピューティングプラットフォームにおけるブルートフォース数値最適化技術と比較して、分析的ショートカットから断熱的インスパイアされたプロトコルの性能の例である。 最適化されたパルスの時間と振幅に対する制約によって生じる重要な役割を強調し、最適化法の品質を決定するのに不可欠である。

関連論文リスト

• Optimizing a parameterized controlled gate using Free Quaternion Selection [0.4353365283165517]
  本研究では、一般化された制御ゲートをパラメータ化し、これらのパラメータを最大に最適化することでコスト関数を最小化するアルゴリズムを提案する。 この方法は、もともと単一ビットゲート最適化のために開発されたFQS(Free Quaternion Selection)技術を拡張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-20T14:46:00Z)
• Batched Line Search Strategy for Navigating through Barren Plateaus in Quantum Circuit Training [0.0]
  変分量子アルゴリズムは、短期デバイスにおける量子優位性を示すための有望な候補と見なされている。 本研究は,回路トレーニングにおけるバレンプラトー問題(BP)の悪影響を軽減するための新しい最適化手法を提案する。 21量子ビットと15000個のエンタングゲートからなる量子回路に最適化戦略を適用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-07T20:06:29Z)
• Quantum Gate Optimization for Rydberg Architectures in the Weak-Coupling Limit [55.05109484230879]
  我々は,Rydberg tweezerシステムにおける2ビットゲートの機械学習支援設計を実演する。 我々は,高忠実度CNOTゲートを実装した最適パルス列を生成する。 単一量子ビット演算の局所的な制御は、原子列上で量子計算を行うのに十分であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-14T18:24:51Z)
• Accurate methods for the analysis of strong-drive effects in parametric gates [94.70553167084388]
  正確な数値と摂動解析手法を用いて効率的にゲートパラメータを抽出する方法を示す。 我々は,$i$SWAP, Control-Z, CNOT など,異なる種類のゲートに対する最適操作条件を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-06T02:02:54Z)
• Robust Quantum Optimal Control with Trajectory Optimization [5.042313273982193]
  本稿では,システムパラメータの不確実性に起因するゲートエラーを抑制するためのデリバティブベースアプローチを提案する。 計算効率の良いモデルを用いて時間最適制御を行い, 脱分極の存在下で高忠実度ゲートを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-29T15:58:16Z)
• Acceleration Methods [57.202881673406324]
  まず2次最適化問題を用いて加速法を2つ導入する。 我々は、ネステロフの精巧な研究から始まる運動量法を詳細に論じる。 我々は、ほぼ最適な収束率に達するための一連の簡単な手法である再起動スキームを議論することで結論付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-23T17:58:25Z)
• Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
  Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。 我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。 すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z)
• Cross Entropy Hyperparameter Optimization for Constrained Problem Hamiltonians Applied to QAOA [68.11912614360878]
  QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)のようなハイブリッド量子古典アルゴリズムは、短期量子コンピュータを実用的に活用するための最も奨励的なアプローチの1つである。 このようなアルゴリズムは通常変分形式で実装され、古典的な最適化法と量子機械を組み合わせて最適化問題の優れた解を求める。 本研究では,クロスエントロピー法を用いてランドスケープを形作り,古典的パラメータがより容易により良いパラメータを発見でき,その結果,性能が向上することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-11T13:52:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。