論文の概要: Private Remote Phase Estimation over a Lossy Quantum Channel

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.09123v1
• Date: Thu, 13 Nov 2025 01:33:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-13 22:34:54.420844
• Title: Private Remote Phase Estimation over a Lossy Quantum Channel
• Title（参考訳）: 損失量子チャネルを用いたプライベートリモート位相推定
• Authors: Farzad Kianvash, Marco Barbieri, Matteo Rosati,
• Abstract要約: プライベートリモート量子センシング(PRQS)は、安全でない量子チャネル上で量子状態を送信することで、パラメータを遠くの位置で推定することを目的としている。 従来の結果から,観測された騒音から推定性能を推定できることが示唆された。 本研究では, PRQSを1ユーザ設定で連続変数状態に初めて適用し, 解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6041648831662462
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Private remote quantum sensing (PRQS) aims at estimating a parameter at a distant location by transmitting quantum states on an insecure quantum channel, limiting information leakage and disruption of the estimation itself from an adversary. Previous results highlighted that one can bound the estimation performance in terms of the observed noise. However, if no assumptions are placed on the channel model, such bounds are very loose and severely limit the estimation. We propose and analyse a PRQS using, for the first time to our knowledge, continuous-variable states in the single-user setting. Assuming a typical class of lossy attacks and employing tools from quantum communication, we calculate the true estimation error and privacy of our protocol, both in the asymptotic limit of many channel uses and in the finite-size regime. Our results show that a realistic channel-model assumption, which can be validated with measurement data, allows for a much tighter quantification of the estimation error and privacy for all practical purposes.
• Abstract（参考訳）: プライベートリモート量子センシング(PRQS)は、安全でない量子チャネル上で量子状態を送信し、情報漏洩を制限し、その推定自体を敵から破壊することによって、パラメータを遠くの位置で推定することを目的としている。 従来の結果から,観測された騒音から推定性能を推定できることが示唆された。 しかし、チャネルモデルに仮定が存在しない場合、そのような境界は非常に緩く、推定を厳しく制限する。 本研究では, PRQSを1ユーザ設定で連続変数状態に初めて適用し, 解析する。 典型的な種類の損失攻撃を仮定し、量子通信からツールを採用すると、多くのチャネル使用の漸近的限界と有限サイズ体制の両方において、プロトコルの真の推定誤差とプライバシを計算します。 この結果から,実測データで検証可能な現実的なチャネルモデル仮定により,すべての実用目的において,推定誤差とプライバシのより厳密な定量化が可能であることが示唆された。

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