論文の概要: The Grand Challenge of Quantum Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.09124v2
- Date: Fri, 14 Nov 2025 01:58:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-14 13:23:30.723536
- Title: The Grand Challenge of Quantum Applications
- Title（参考訳）: 量子応用のグランドチャレンジ
- Authors: Ryan Babbush, Robbie King, Sergio Boixo, William Huggins, Tanuj Khattar, Guang Hao Low, Jarrod R. McClean, Thomas O'Brien, Nicholas C. Rubin,
- Abstract要約: この視点は、有用な量子コンピューティングアプリケーションを開発するための、有望な経路と重要な障害を概説している。
本稿では,量子的優位性の理論的な探索から,コンパイルと資源推定のマイルストーンまで,このプロセスのための5段階のフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8237015346950363
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This perspective outlines promising pathways and critical obstacles on the road to developing useful quantum computing applications, drawing on insights from the Google Quantum AI team. We propose a five-stage framework for this process, spanning from theoretical explorations of quantum advantage to the practicalities of compilation and resource estimation. For each stage, we discuss key trends, milestones, and inherent scientific and sociological impediments. We argue that two central stages -- identifying concrete problem instances expected to exhibit quantum advantage, and connecting such problems to real-world use cases -- represent essential and currently under-resourced challenges. Throughout, we touch upon related topics, including the promise of generative artificial intelligence for aspects of this research, criteria for compelling demonstrations of quantum advantage, and the future of compilation as we enter the era of early fault-tolerant quantum computing.
- Abstract（参考訳）: この視点は、Google Quantum AIチームの洞察に基づいて、有用な量子コンピューティングアプリケーションを開発するための、有望な経路と重要な障害を概説している。
本稿では,量子的優位性の理論的な探索から,コンパイルと資源推定の実用性まで,このプロセスのための5段階のフレームワークを提案する。
それぞれの段階において、重要なトレンド、マイルストーン、そして固有の科学的・社会学的障害について論じる。
2つの中心的なステージ -- 量子的優位性を示すと期待される具体的な問題インスタンスを特定し、そのような問題を現実のユースケースに結びつける — は、必要不可欠な課題であり、現在未解決の課題である、と我々は主張する。
全体として、この研究の側面に対する生成人工知能の約束、量子優位性の説得力のある実証の基準、初期のフォールトトレラント量子コンピューティングの時代に突入するコンパイルの未来など、関連するトピックについて触れる。
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