論文の概要: Predicate-Argument Structure Divergences in Chinese and English Parallel Sentences and their Impact on Language Transfer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.09796v1
• Date: Fri, 14 Nov 2025 01:10:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-14 22:53:22.492839
• Title: Predicate-Argument Structure Divergences in Chinese and English Parallel Sentences and their Impact on Language Transfer
• Title（参考訳）: 中国語と英語のパラレル文における述語構造分節とその言語伝達への影響
• Authors: Rocco Tripodi, Xiaoyu Liu,
• Abstract要約: 言語間自然言語処理は、低リソース環境で実用的なソリューションを提供する。 言語の違いは、特に類型的には遠い言語の間で、言語移動を妨げる。 本稿では、中国語と英語の同時文における述語句構造の分析について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.834698677197089
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cross-lingual Natural Language Processing (NLP) has gained significant traction in recent years, offering practical solutions in low-resource settings by transferring linguistic knowledge from resource-rich to low-resource languages. This field leverages techniques like annotation projection and model transfer for language adaptation, supported by multilingual pre-trained language models. However, linguistic divergences hinder language transfer, especially among typologically distant languages. In this paper, we present an analysis of predicate-argument structures in parallel Chinese and English sentences. We explore the alignment and misalignment of predicate annotations, inspecting similarities and differences and proposing a categorization of structural divergences. The analysis and the categorization are supported by a qualitative and quantitative analysis of the results of an annotation projection experiment, in which, in turn, one of the two languages has been used as source language to project annotations into the corresponding parallel sentences. The results of this analysis show clearly that language transfer is asymmetric. An aspect that requires attention when it comes to selecting the source language in transfer learning applications and that needs to be investigated before any scientific claim about cross-lingual NLP is proposed.
• Abstract（参考訳）: 言語間自然言語処理(NLP)は近年,資源豊富な言語から低リソース言語へ言語知識を移譲することで,低リソース環境における実用的なソリューションを提供するなど,大きな注目を集めている。 このフィールドは、多言語事前学習言語モデルによってサポートされている言語適応のためのアノテーション投影やモデル転送のような技術を活用する。 しかし、言語の違いは、特に類型的には遠い言語において、言語移動を妨げる。 本稿では、中国語と英語の並行文における述語-代名詞構造の分析について述べる。 述語アノテーションのアライメントとアライメント、類似点と相違点の検査、構造的相違点の分類を提案する。 この分析と分類は、アノテーション投影実験の結果の質的かつ定量的な分析によって支持され、2つの言語のうちの1つがソース言語として使われ、対応する並列文にアノテーションを投影している。 この分析の結果,言語伝達が非対称であることが明らかとなった。 トランスファーラーニングアプリケーションにおけるソース言語の選択には注意を要する側面があり、言語間NLPに関する科学的主張が提案される前に検討する必要がある。

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