論文の概要: Two Americas of Well-Being: Divergent Rural-Urban Patterns of Life Satisfaction and Happiness from 2.6 B Social Media Posts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.10542v1
- Date: Fri, 14 Nov 2025 01:56:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-14 22:53:22.917271
- Title: Two Americas of Well-Being: Divergent Rural-Urban Patterns of Life Satisfaction and Happiness from 2.6 B Social Media Posts
- Title（参考訳）: 幸福の2つのアメリカ:2.6億のソーシャルメディア投稿から生まれた、生活満足と幸福の多様な農村パターン
- Authors: Stefano Maria Iacus, Giuseppe Porro,
- Abstract要約: 人口26億のソーシャルメディア投稿を用いて、アメリカ合衆国における生活満足度と幸福度を郡レベルで示す指標を構築した。
都市部では幸福感が増す一方、農村部では生活満足感が増している。
我々は、この2つを主観的幸福、評価的対ヘドニックの異なる層として扱い、それぞれの地図が場所、政治、時間に対して異なるものであることを示すことで、これを和解する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Using 2.6 billion geolocated social-media posts (2014-2022) and a fine-tuned generative language model, we construct county-level indicators of life satisfaction and happiness for the United States. We document an apparent rural-urban paradox: rural counties express higher life satisfaction while urban counties exhibit greater happiness. We reconcile this by treating the two as distinct layers of subjective well-being, evaluative vs. hedonic, showing that each maps differently onto place, politics, and time. Republican-leaning areas appear more satisfied in evaluative terms, but partisan gaps in happiness largely flatten outside major metros, indicating context-dependent political effects. Temporal shocks dominate the hedonic layer: happiness falls sharply during 2020-2022, whereas life satisfaction moves more modestly. These patterns are robust across logistic and OLS specifications and align with well-being theory. Interpreted as associations for the population of social-media posts, the results show that large-scale, language-based indicators can resolve conflicting findings about the rural-urban divide by distinguishing the type of well-being expressed, offering a transparent, reproducible complement to traditional surveys.
- Abstract（参考訳）: 260億の位置情報付きソーシャルメディア投稿(2014-2022)と微調整された生成言語モデルを用いて、アメリカ合衆国における生活満足度と幸福度の郡レベルの指標を構築した。
都市部では幸福感が増す一方、農村部では生活満足感が増している。
我々は、この2つを主観的幸福、評価的対ヘドニックの異なる層として扱い、それぞれの地図が場所、政治、時間によって異なることを示すことで、これを和解する。
共和党寄りの地域は評価的な条件でより満足しているように見えるが、幸福のパルチザン的なギャップは主要なメッツの外でおおむね平坦化しており、文脈に依存した政治的影響を示している。
幸福は2020-2022年に急激に落ち、生活満足度はより穏やかに動く。
これらのパターンはロジスティックおよびOLS仕様にまたがって堅牢であり、幸福な理論と一致している。
ソーシャルメディア投稿の人口の関連性として解釈された結果,大規模・言語に基づく指標は,田園部と都市部の分断に関する相反する知見を,従来の調査を透過的に再現可能な補完として,表現する幸福のタイプを区別することによって解決できることが示された。
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