論文の概要: Quantum Algorithms for Computing Maximal Quantum $f$-divergence and Kubo-Ando means
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.10607v1
- Date: Fri, 14 Nov 2025 01:59:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-14 22:53:22.95409
- Title: Quantum Algorithms for Computing Maximal Quantum $f$-divergence and Kubo-Ando means
- Title（参考訳）: 最大量子$f$-divergenceの量子アルゴリズムとKubo-Ando
- Authors: Trung Hoa Dinh, Nhat A. Nghiem,
- Abstract要約: 最大量子$f$-divergencesと演算子理論行列 Kubo--Ando を計算するための量子アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The development of quantum computation has resulted in many quantum algorithms for a wide array of tasks. Recently, there is a growing interest in using quantum computing techniques to estimate or compute quantum information-theoretic quantities such as Renyi entropy, Von Neumann entropy, matrix means, etc. Motivated by these results, we present quantum algorithms for computing the maximal quantum $f$-divergences and the operator-theoretic matrix Kubo--Ando means. Both of them involve Renyi entropies, matrix means as special cases, thus implying the universality of our framework.
- Abstract（参考訳）: 量子計算の発展により、幅広いタスクに対して多くの量子アルゴリズムが開発された。
近年,Renyi entropy, Von Neumann entropy, matrix meansなどの量子情報理論量の推定や計算に量子コンピューティング技術を使うことへの関心が高まっている。
これらの結果により、最大量子$f$-divergencesと演算子理論行列 Kubo--Ando を計算するための量子アルゴリズムを提案する。
どちらもレニイエントロピー(英語版)(Renyi entropies)であり、行列は特別な場合として意味するので、我々の枠組みの普遍性を意味する。
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