論文の概要: Adverbs Revisited: Enhancing WordNet Coverage of Adverbs with a Supersense Taxonomy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.11214v1
• Date: Fri, 14 Nov 2025 12:12:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-17 22:42:18.577685
• Title: Adverbs Revisited: Enhancing WordNet Coverage of Adverbs with a Supersense Taxonomy
• Title（参考訳）: Adverbsが再考: ハイパーセンスな分類によるWordNetのアドバーブのカバレッジ向上
• Authors: Jooyoung Lee, Jader Martins Camboim de Sá,
• Abstract要約: 副詞に対する言語的接地型スーパーセンス型について紹介する。 パイロット研究の結果は、これらのカテゴリーが自然文の副詞を広範囲にカバーしていることを示している。 本稿では,提案するスーパーセンスのカテゴリ,アノテーションの成果,今後の研究の方向性について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.876044024944473
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: WordNet offers rich supersense hierarchies for nouns and verbs, yet adverbs remain underdeveloped, lacking a systematic semantic classification. We introduce a linguistically grounded supersense typology for adverbs, empirically validated through annotation, that captures major semantic domains including manner, temporal, frequency, degree, domain, speaker-oriented, and subject-oriented functions. Results from a pilot annotation study demonstrate that these categories provide broad coverage of adverbs in natural text and can be reliably assigned by human annotators. Incorporating this typology extends WordNet's coverage, aligns it more closely with linguistic theory, and facilitates downstream NLP applications such as word sense disambiguation, event extraction, sentiment analysis, and discourse modeling. We present the proposed supersense categories, annotation outcomes, and directions for future work.
• Abstract（参考訳）: WordNetは名詞と動詞に豊富な超センス階層を提供するが、副詞は未発達のままであり、体系的な意味分類が欠如している。 本稿では,文脈,時間,周波数,度数,ドメイン,話者指向機能,主観指向機能など,主要な意味領域を抽出する,副詞に対する言語学的根拠を持つスーパーセンス型を導入した。 パイロットアノテーション研究の結果は、これらのカテゴリが自然文の副詞を広範囲にカバーし、人間のアノテーションによって確実に割り当てられることを示した。 このタイポロジーを組み込むことは、WordNetのカバレッジを拡張し、言語理論とより密に連携し、単語感覚の曖昧さ、イベント抽出、感情分析、談話モデリングといった下流のNLPアプリケーションを促進する。 本稿では,提案するスーパーセンスのカテゴリ,アノテーションの成果,今後の研究の方向性について述べる。

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