論文の概要: SoK: Security Evaluation of Wi-Fi CSI Biometrics: Attacks, Metrics, and Open Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.11381v2
• Date: Fri, 21 Nov 2025 18:34:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-24 14:08:26.060324
• Title: SoK: Security Evaluation of Wi-Fi CSI Biometrics: Attacks, Metrics, and Open Challenges
• Title（参考訳）: SoK:Wi-Fi CSIバイオメトリックスのセキュリティ評価:攻撃、メトリクス、オープンチャレンジ
• Authors: Gioliano de Oliveira Braga, Pedro Henrique dos Santos Rocha, Rafael Pimenta de Mattos Paixão, Giovani Hoff da Costa, Gustavo Cavalcanti Morais, Lourenço Alves Pereira Júnior,
• Abstract要約: Wi-Fi Channel State Information (CSI) はバイオメトリック・モダリティとして繰り返し提案されている。 このSoKは、セキュリティレンズを介してCSIベースの生体認証を検査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4749981032986241
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Wi-Fi Channel State Information (CSI) has been repeatedly proposed as a biometric modality, often with reports of high accuracy and operational feasibility. However, the field lacks a consolidated understanding of its security properties, adversarial resilience, and methodological consistency. This Systematization of Knowledge (SoK) examines CSI-based biometric authentication through a security lens, analyzing how existing works diverge in sensing infrastructure, signal representations, feature pipelines, learning models, and evaluation methodologies. Our synthesis reveals systemic inconsistencies: reliance on aggregate accuracy metrics, limited reporting of FAR/FRR/EER, absence of per-user risk analysis, and scarce consideration of threat models or adversarial feasibility. To this end, we construct a unified evaluation framework to expose these issues empirically and demonstrate how security-relevant metrics such as per-class EER, Frequency Count of Scores (FCS), and the Gini Coefficient uncover risk concentration that remains hidden under traditional reporting practices. The resulting analysis highlights concrete attack surfaces--including replay, geometric mimicry, and environmental perturbation--and shows how methodological choices materially influence vulnerability profiles. Based on these findings, we articulate the security boundaries of current CSI biometrics and provide guidelines for rigorous evaluation, reproducible experimentation, and future research directions. This SoK offers the security community a structured, evidence-driven reassessment of Wi-Fi CSI biometrics and their suitability as an authentication primitive.
• Abstract（参考訳）: Wi-Fi Channel State Information (CSI) はバイオメトリック・モダリティとして何度も提案されてきた。 しかし、その分野は、そのセキュリティ特性、敵のレジリエンス、および方法論の整合性に関する統合された理解を欠いている。 このSoK(Systematization of Knowledge)は、セキュリティレンズを通じてCSIベースの生体認証を検証し、センサーインフラストラクチャ、信号表現、機能パイプライン、学習モデル、評価方法論において、既存の作業がどのように分散しているかを分析する。 総合的精度指標への依存,FAR/FRR/EERの限られた報告,ユーザ毎のリスク分析の欠如,脅威モデルや敵的実現可能性の考慮不足など,システム的不整合性を明らかにした。 この目的のために、これらの問題を実証的に公開し、クラスごとのEER、周波数カウント・オブ・スコア(FCS)、Gini Coefficientなどのセキュリティ関連指標が、従来の報告手法で隠されているリスク集中を明らかにするための統合評価フレームワークを構築した。 結果として得られた分析は、リプレイ、幾何学的模倣、環境摂動を含む具体的な攻撃面を強調し、方法論的選択が脆弱性プロファイルにどのように影響するかを示している。 これらの知見に基づき、現在のCSIバイオメトリクスのセキュリティ境界を明確にし、厳密な評価、再現可能な実験、今後の研究方向性に関するガイドラインを提供する。 このSoKは、Wi-Fi CSIバイオメトリックスの構造化されたエビデンス駆動による再評価と、認証プリミティブとしてのそれらの適合性を提供する。

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