論文の概要: MedBuild AI: An Agent-Based Hybrid Intelligence Framework for Reshaping Agency in Healthcare Infrastructure Planning through Generative Design for Medical Architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.11587v3
- Date: Wed, 19 Nov 2025 02:33:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-23 18:31:12.247774
- Title: MedBuild AI: An Agent-Based Hybrid Intelligence Framework for Reshaping Agency in Healthcare Infrastructure Planning through Generative Design for Medical Architecture
- Title（参考訳）: MedBuild AI:医療インフラ計画におけるエージェントベースハイブリッドインテリジェンスフレームワーク
- Authors: Yiming Zhang, Yuejia Xu, Ziyao Wang, Xin Yan, Xiaosai Hao,
- Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデルと決定論的エキスパートシステムを統合するハイブリッドインテリジェンスフレームワークであるMedBuild AIを紹介する。
ウェブベースのプラットフォームとして、衛星インターネットにアクセス可能な地域であれば、モジュラーで低技術で低コストな医療ビルの設計に関するガイダンスを得ることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.02690094156262
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Globally, disparities in healthcare infrastructure remain stark, leaving countless communities without access to even basic services. Traditional infrastructure planning is often slow and inaccessible, and although many architects are actively delivering humanitarian and aid-driven hospital projects worldwide, these vital efforts still fall far short of the sheer scale and urgency of demand. This paper introduces MedBuild AI, a hybrid-intelligence framework that integrates large language models (LLMs) with deterministic expert systems to rebalance the early design and conceptual planning stages. As a web-based platform, it enables any region with satellite internet access to obtain guidance on modular, low-tech, low-cost medical building designs. The system operates through three agents: the first gathers local health intelligence via conversational interaction; the second translates this input into an architectural functional program through rule-based computation; and the third generates layouts and 3D models. By embedding computational negotiation into the design process, MedBuild AI fosters a reciprocal, inclusive, and equitable approach to healthcare planning, empowering communities and redefining agency in global healthcare architecture.
- Abstract（参考訳）: 世界中の医療インフラの格差は依然として深刻であり、基本的なサービスさえも利用できない無数のコミュニティを残している。
多くの建築家は世界中で人道的かつ援助主導の病院プロジェクトを積極的に提供しているが、これらの重要な取り組みは依然として需要の規模と緊急性に欠けている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)と決定論的エキスパートシステムを統合するハイブリッドインテリジェンスフレームワークであるMedBuild AIを紹介する。
ウェブベースのプラットフォームとして、衛星インターネットにアクセス可能な地域であれば、モジュラーで低技術で低コストな医療ビルの設計に関するガイダンスを得ることができる。
システムは3つのエージェントを通して動作し、第1は対話的相互作用を通じてローカルヘルスインテリジェンスを収集し、第2はルールベースの計算によってこの入力をアーキテクチャ機能プログラムに変換し、第3はレイアウトと3Dモデルを生成する。
計算ネゴシエーションを設計プロセスに組み込むことで、MedBuild AIは、医療計画への相互的かつ包括的かつ公平なアプローチ、コミュニティの強化、グローバルヘルスケアアーキテクチャにおける機関の再定義を促進する。
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