論文の概要: Interaction, Process, Infrastructure: A Unified Architecture for Human-Agent Collaboration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11718v1
• Date: Fri, 13 Jun 2025 12:34:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.782199
• Title: Interaction, Process, Infrastructure: A Unified Architecture for Human-Agent Collaboration
• Title（参考訳）: インタラクション,プロセス,インフラストラクチャ - ヒューマンエージェントコラボレーションのための統一アーキテクチャ
• Authors: Yun Wang, Yan Lu,
• Abstract要約: インタラクション,プロセス,インフラストラクチャを統合したヒューマンエージェントシステムのための階層化フレームワークを提案する。 このモデルは、現在のツールの限界を明確にし、新しいシステム設計アプローチを統一し、研究者やAIシステムビルダーにとっての新しい機会を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.81148151905355
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As AI tools proliferate across domains, from chatbots and copilots to emerging agents, they increasingly support professional knowledge work. Yet despite their growing capabilities, these systems remain fragmented: they assist with isolated tasks but lack the architectural scaffolding for sustained, adaptive collaboration. We propose a layered framework for human-agent systems that integrates three interdependent dimensions: interaction, process, and infrastructure. Crucially, our architecture elevates process to a primary focus by making it explicit, inspectable, and adaptable, enabling humans and agents to align with evolving goals and coordinate over time. This model clarifies limitations of current tools, unifies emerging system design approaches, and reveals new opportunities for researchers and AI system builders. By grounding intelligent behavior in structured collaboration, we reimagine human-agent collaboration not as task-specific augmentation, but as a form of coherent and aligned system for real-world work.
• Abstract（参考訳）: チャットボットやコピロット、新興エージェントなど、AIツールが複数のドメインにまたがって普及するにつれ、彼らはますます専門知識業務を支援している。 独立したタスクをアシストするが、持続的で適応的なコラボレーションのためのアーキテクチャ上の足場が欠如している。 本稿では,インタラクション,プロセス,インフラストラクチャという3つの相互依存次元を統合したヒューマンエージェントシステムのための階層化フレームワークを提案する。 重要なことは、我々のアーキテクチャはプロセスが明確で、検査可能で、適応可能になり、人間とエージェントが進化する目標と整合し、時間の経過とともにコーディネートできるようにすることで、プロセスに重点を置きます。 このモデルは、現在のツールの限界を明確にし、新しいシステム設計アプローチを統一し、研究者やAIシステムビルダーにとっての新しい機会を明らかにする。 構造化されたコラボレーションにおいてインテリジェントな振る舞いを基盤にすることで、人間とエージェントのコラボレーションをタスク固有の拡張ではなく、現実の作業のための一貫性と整合性を備えたシステムとして再定義する。

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