論文の概要: Data-driven strategic sensor placement for detecting disinfection by-products in water distribution networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.11775v1
- Date: Fri, 14 Nov 2025 10:37:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:23.302498
- Title: Data-driven strategic sensor placement for detecting disinfection by-products in water distribution networks
- Title（参考訳）: 配水ネットワークにおける消毒副産物検出のためのデータ駆動型戦略的センサ配置
- Authors: Aristotelis Magklis, Andreas Kamilaris,
- Abstract要約: 消毒副産物はヒトの健康に長期的な影響をもたらす汚染物質である。
本稿では,消毒副生成物を検出するための戦略的センサ配置を支援するシミュレーションソフトウェアDBPFinderを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Disinfection byproducts are contaminants that can cause long-term effects on human health, occurring in chlorinated drinking water when the disinfectant interacts with natural organic matter. Their formation is affected by many environmental parameters, making it difficult to monitor and detect disinfection byproducts before they reach households. Due to the large variety of disinfection byproduct compounds that can be formed in water distribution networks, plus the constrained number of sensors that can be deployed throughout a system to monitor these contaminants, it is of outmost importance to place sensory equipment efficiently and optimally. In this paper, we present DBPFinder, a simulation software that assists in the strategic sensor placement for detecting disinfection byproducts, tested at a real-world water distribution network in Coimbra, Portugal. This simulator addresses multiple performance objectives at once in order to provide optimal solution placement recommendations to water utility operators based on their needs. A number of different experiments performed indicate its correctness, relevance, efficiency and scalability.
- Abstract（参考訳）: 消毒副生成物は、消毒剤が天然有機物と相互作用するときに塩素化飲料水で起こる、ヒトの健康に長期的な影響をもたらす汚染物質である。
彼らの形成は多くの環境パラメータの影響を受けており、家庭に到達する前に消毒副産物の監視と検出が困難である。
水分配ネットワークで生成できる多種多様な消毒副生成物化合物に加えて、汚染物質を監視するためにシステム全体に展開できるセンサーの数が制限されているため、センサ機器を効率よく最適に配置することが最も重要である。
本稿では,ポルトガルのコインブラ市において,消毒副生成物検出のための戦略的センサ配置を支援するシミュレーションソフトウェアDBPFinderを提案する。
本シミュレータは,複数の性能目標を同時に処理し,そのニーズに応じて最適解の配置提案を行う。
いくつかの異なる実験は、その正確性、妥当性、効率、スケーラビリティを示している。
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