論文の概要: Optimal Multiparameter Quantum Estimation of Magnonic Couplings in a Magnomechanical Cavity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.12352v1
- Date: Sat, 15 Nov 2025 20:45:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:23.986425
- Title: Optimal Multiparameter Quantum Estimation of Magnonic Couplings in a Magnomechanical Cavity
- Title(参考訳): マグノメカニカルキャビティにおけるマグノニックカップリングの最適マルチパラメータ量子推定
- Authors: Adnan Naimy, Abdallah Slaoui, Abderrahim Lakhfif, Rachid Ahl Laamara,
- Abstract要約: 本稿では,結合の同時推定精度を$G_mc$と$G_mb$で向上させる実験的な手法を提案する。
また, ある条件下では, ヘテロダイン検出がQFIMの最終的な精度に近づきやすいことを示す。
このことから, ヘテロダイン検出に基づく測定戦略は, 結合を推定するための効率的かつ実用的な経路を提供する可能性が示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: In this work, we introduce an experimentally viable scheme to enhance the simultaneous estimation precision of the couplings $G_{mc}$ and $G_{mb}$, with a particular focus on the performance of heterodyne detection. By comparing simultaneous and individual estimation strategies, we demonstrate that the simultaneous approach offers a notable advantage in our system. To support this, we compute the quantum Fisher information matrices (QFIMs) based on the symmetric logarithmic derivative (SLD) and the right logarithmic derivative (RLD). Our results show that the quantum Cramér Rao bound (QCRB) associated with the RLD is consistently lower than that of the SLD, indicating superior estimation precision. From a physical standpoint, this improvement reflects the system's enhanced capacity to encode, transfer, and extract quantum information while allowing optimal control of fundamental interactions. We show that increasing the Rabi frequency, cavity loss rate, and the average number of photons and phonons, combined with reduced mechanical damping and temperature, enhances the system's sensitivity to the coupling parameters. These mechanisms act on the available quantum resources, such as entanglement, squeezing, and state purity, leading to more precise estimations. Furthermore, our analysis reveals that under certain conditions, heterodyne detection can closely approach the ultimate precision set by the QFIM. This suggests that a measurement strategy based on heterodyne detection can offer an efficient and practical route for estimating the couplings $G_{mc}$ and $G_{mb}$, paving the way for high precision hybrid quantum sensors.
- Abstract(参考訳): 本稿では,結合の同時推定精度を$G_{mc}$と$G_{mb}$で向上させる実験的な手法を提案し,ヘテロダイン検出の性能に着目した。
同時推定法と個別推定法を比較することで,同時推定法がシステムに顕著な優位性をもたらすことを示す。
これを支援するために、対称対数微分(SLD)と右対数微分(RLD)に基づいて量子フィッシャー情報行列(QFIM)を計算する。
以上の結果から, RLD に付随する量子クラメルラオ境界 (QCRB) は SLD よりも常に低い値を示し, 推定精度が優れていた。
物理的観点から見ると、この改良は基本的な相互作用を最適に制御しながら、量子情報をエンコード、転送、抽出する能力の向上を反映している。
その結果,Rabi周波数,キャビティ損失率,および光子とフォノンの平均値の増加と,機械的減衰と温度の低下が結合パラメータに対するシステムの感度を高めることを示した。
これらのメカニズムは、絡み合い、スクイーズ、状態純度などの利用可能な量子資源に作用し、より正確に推定される。
さらに, ある条件下では, ヘテロダイン検出がQFIMによって設定された最終的な精度に近づきやすいことが明らかとなった。
このことは、ヘテロダイン検出に基づく測定戦略が、結合を$G_{mc}$と$G_{mb}$で推定し、高精度なハイブリッド量子センサの道を開くための効率的かつ実用的な経路を提供する可能性があることを示唆している。
関連論文リスト
- Towards Quantum Enhanced Adversarial Robustness with Rydberg Reservoir Learning [45.92935470813908]
量子コンピューティング貯水池(QRC)は、量子多体系に固有の高次元非線形力学を利用する。
近年の研究では、変動回路に基づく摂動量子は逆数の影響を受けやすいことが示されている。
QR学習モデルにおける対向的堅牢性の最初の体系的評価について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-15T12:17:23Z) - Calibration of Quantum Devices via Robust Statistical Methods [45.464983015777314]
量子パラメータ学習の最先端技術に対するベイズ推論の高度な統計的手法を数値解析する。
既存のアプローチ、すなわち多モード性および高次元性において、これらのアプローチの利点を示す。
我々の発見は、オープン量子システムの力学を学習する量子キャラクタリゼーションの課題に応用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-09T15:22:17Z) - Vacuum Rabi Splitting and Quantum Fisher Information of a Non-Hermitian Qubit in a Single-Mode Cavity [6.331564757838474]
非エルミート量子ビットの自然な拡張は、それを単一モードの空洞に配置することである。
まず、Bogoliubov演算子アプローチを用いて、$mathcalP MathcalT$-symmetric QRMを解く。
例外的に、$mathcalP MathcalT$-symmetric QRM の量子フィッシャー情報は、非エルミート量子ビット成分よりもかなり高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-21T20:52:01Z) - Enhancing Gaussian quantum metrology with position-momentum correlations [0.0]
我々は、PM相関に基づくQFI(Quantum Fisher Information)と純度(Pureity)のダイナミクスを調べるために、相関したガウス波パケットをプローブとして使用する。
低温環境下では, 元の系が非零な初期相関を示す場合, 周辺環境の熱測定の精度が向上することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-23T13:34:05Z) - Combining critical and quantum metrology [0.0]
本稿では,2つの手法を組み合わせて,閉鎖型・駆動型システムに適用可能な統一プロトコルを提案する。
我々は、量子的および古典的なフィッシャー情報に対する解析式をそのような設定で提供し、解明し、簡単な測定方法を提案する。
これらの結果は、ディックとリプキン・メシュコフ=グリック・ハミルトンの熱力学限界を特徴づけるスキューズ・ハミルトニアン(英語版)に焦点をあてて示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T04:21:39Z) - Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。
ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。
本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T08:17:55Z) - Analytical and experimental study of center line miscalibrations in M\o
lmer-S\o rensen gates [51.93099889384597]
モルマー・ソレンセンエンタングゲートの誤校正パラメータの系統的摂動展開について検討した。
我々はゲート進化演算子を計算し、関連する鍵特性を得る。
我々は、捕捉されたイオン量子プロセッサにおける測定値に対して、モデルからの予測をベンチマークすることで検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T10:56:16Z) - In and out of equilibrium quantum metrology with mean-field quantum
criticality [68.8204255655161]
本稿では,集団遷移現象が量子力学プロトコルに与える影響について考察する。
単一球面量子スピン(SQS)は平均場レベルでの分析的な洞察を可能にするステレオタイプ玩具モデルとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-09T19:20:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。