論文の概要: A Secure Semantic Communication System Based on Knowledge Graph

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13246v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 11:08:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-18 14:36:25.148351
• Title: A Secure Semantic Communication System Based on Knowledge Graph
• Title（参考訳）: 知識グラフに基づくセキュアな意味コミュニケーションシステム
• Authors: Qin Guo, Haonan Tong, Sihua Wang, Peiyuan Si, Jun Zhao, Changchuan Yin,
• Abstract要約: 本研究では,意味コミュニケーションシステムにおけるテキストデータ送信の安全性を確保するための新しい手法を提案する。 送信者が受信機にテキスト情報を送信し、潜在的な盗聴者が情報を傍受しようとする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.18641835695701
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This study proposes a novel approach to ensure the security of textual data transmission in a semantic communication system. In the proposed system, a sender transmits textual information to a receiver, while a potential eavesdropper attempts to intercept the information. At the sender side, the text is initially preprocessed, where each sentence is annotated with its corresponding topic, and subsequently extracted into a knowledge graph. To achieve the secure transmission of the knowledge graph, we propose a channel encryption scheme that integrates constellation diagonal transformation with multi-parameter weighted fractional Fourier transform (MP-WFRFT). At the receiver side, the textual data is first decrypted, and then recovered via a transformer model. Experimental results demonstrate that the proposed method reduces the probability of information compromise. The legitimate receiver achieves a Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) score of 0.9, whereas the BLEU score of the eavesdropper remains below 0.3. Compared to the baselines, the proposed method can improve the security by up to 20%.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,意味コミュニケーションシステムにおけるテキストデータ送信の安全性を確保するための新しい手法を提案する。 提案システムでは,送信者が受信機にテキスト情報を送信し,盗聴者が情報を傍受しようとする。 送信側では、テキストはまず前処理され、各文は対応するトピックに注釈付けされ、その後知識グラフに抽出される。 知識グラフのセキュアな伝送を実現するために,多パラメータ重み付き分数フーリエ変換(MP-WFRFT)と星座対角変換を統合したチャネル暗号方式を提案する。 レシーバ側では、テキストデータが最初に復号され、変換器モデルを介して復元される。 実験により,提案手法は情報妥協の確率を低下させることを示した。 正しい受信機はバイリンガル評価アンダーストディ(BLEU)スコアが0.9となるのに対して、盗聴器のBLEUスコアは0.3以下である。 ベースラインと比較して,提案手法はセキュリティを最大20%向上させることができる。

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